Štatistika

Môžete na to prísť pomocou niekoľkých krokov. Prvý krok: Nájdite priemer svojich čísel Vezmite všetky čísla a odčítajte priemer od každého. Potom môžete zadať každé číslo. Štvrtý krok: potom pridajte všetky čísla dohromady. Posledný krok: rozdelte štvrtý krok na číslo, ktoré ste pridali mínus 1. Čítaj viac »

Populačný rozptyl: sigma _ ("pop.") ^ 2 ~ = 32.98 Vzorová variácia: sigma _ ("vzorka") ^ 2 ~ = 38.48 Odpoveď závisí od toho, či sú dané údaje určené ako celá populácia alebo ako vzorka z populácie. , V praxi by sme jednoducho použili kalkulačku, tabuľku alebo nejaký softvérový balík na určenie týchto hodnôt. Napríklad tabuľka programu Excel môže vyzerať takto: (všimnite si, že stĺpec F je určený len na dokumentovanie vstavaných funkcií používaných v stĺpci D) Keďže toto cvičenie j Čítaj viac »

Varianta (sigma_ "pop" ^ 2) = 31 7/12 Údaje o populácii: farba (biela) ("XXX") {- 4,5, -7,0, -1,10} Súčet údajov o populácii: farba (biela ) ("XXX") (- 4) +5 + (- 7) +0 + (- 1) + 10 = 3 Veľkosť populácie: farba (biela) ("XXX") 6 Priemer: farba (biela) ("XXX ") 3/6 = 1/2 = 0,5 Odchýlky od priemeru: farba (biela) (" XXX ") {(- 4-0,5), (5-0,5), (-7-0,5), (0-0,5) , (- 1-0,5), (10-0,5)} farba (biela) ("XXX") = {-4,5,4,5, -7,5, -0,5, -1,5,9,5} štvorčeky odchýlok od priemeru: farba (biela ) ("XXX") {20,25,20,25, Čítaj viac »

Variant "" "sigma ^ 2 = 27694/121 = 228,876 Vypočítajte priemerný barx prvý barx = (51 + 3 + 9 + 15 + 3 + (- 9) +20 + (- 1) + 5 + 3 + 2) / 11 = 101/11 Variant "" "sigma ^ 2 = (súčet (x-barx) ^ 2) / n" "" sigma ^ 2 = ((51-101 / 11) ^ 2 + (3-101 / 11) ^ 2 + (9-101 / 11) ^ 2 + (15-101 / 11) ^ 2 + (3-101 / 11) ^ 2 + (- 9-101 / 11) ^ 2 + (20-101 / 11) ) ^ 2 + (- 1-101 / 11) ^ 2 + (5-101 / 11) ^ 2 + (3-101 / 11) ^ 2 + (2-101 / 11) ^ 2) / 11 "" " sigma ^ 2 = 27694/121 = 228.876 Boh žehnaj ... Dúfam, že vysvetlenie je užitočné. Čítaj viac »

Populačný rozptyl dátového súboru je sigma ^ 2 = 35 Po prvé, predpokladajme, že toto je celá populácia hodnôt. Preto hľadáme rozptyl obyvateľstva. Ak by tieto čísla boli súborom vzoriek z väčšej populácie, hľadali by sme rozptyl vzorky, ktorý sa líši od rozptylu populácie faktorom n // (n-1) Vzorec pre populačnú odchýlku je sigma ^ 2 = 1 / N sum_ (i = 1) ^ N (x_i-mu) ^ 2 kde mu je priemer populácie, ktorý sa dá vypočítať z mu = 1 / N sum_ (i = 1) ^ N x_i V našej populácii je priemer mu = (-4+ 5+ 8 -1+ 0 +4 -12 Čítaj viac »

2.55 (3.s.) {-7, 12, 14, 8, -10, 0, 14} znamená: (-7+ 12+ 14+ 8+ -10 + 0+ 14) / 7 = 31/7 nájdenie odchýlky každého čísla (n-priemer): -7 - 31/7 = - 49/7 - 31/7 = 80/7 12 - 31/7 = 84/7 - 31/7 = 53/7 14 - 31 / 7 = 98/7 - 31/7 = 67/7 8 - 31/7 = 56/7 - 31/7 = 25/7 -10 - 31/7 = -70/7 - 31/7 = -101/7 0 - 31/7 = -31/7 14 - 31/7 = 98/7 - 67/7 = 32/7 variance = priemer odchýlok: (80/7 + 53/7 + 67/7 + 25/7 - 101/7 -31/7 +32/7) / 7 = 125/49 = 2,55 (3sf) Čítaj viac »

Variant sigma ^ 2 = 542/49 = 11,0612 Vyrieďte priemerný barx prvý barx = (7 + 3 + (- 1) +1 + (- 3) +4 + (- 2)) / 7 = 9/7 Vyriešiť odchýlku sigma ^ 2 sigma ^ 2 = ((7-9 / 7) ^ 2 + (3-9 / 7) ^ 2 + (- 1-9 / 7) ^ 2 + (1-9 / 7) ^ 2 + (- 3-9 / 7) ^ 2 + (4-9 / 7) ^ 2 + (- 2-9 / 7) ^ 2) / 7 sigma ^ 2 = 542/49 = 11.0612 Boh žehnaj ... dúfam, že vysvetlenie je užitočné. Čítaj viac »

-140.714286 Rozptyl sa vypočíta pomocou vzorca 1 / N sum_ (N = 1) ^ N (x_i-mu), a keď zadáte čísla, dostanete nasledujúce hodnoty: mu = 8 (-14-8) ^ 2 = (- 22) 2 = -484 (-9-8) 2 = (- 17) 2 = -289 (-7-8) 2 = (- 15) 2 = -225 (8- 8) ^ 2 = 0 (8-8) ^ 2 = 0 (10-8) ^ 2 = (2) ^ 2 = 4 (12-8) ^ 2 = (3) ^ 2 = 9 (-484+ ( -289) + (- 225) + 0 + 0 + 4 + 9) / 7 = -140,714286 Čítaj viac »

Sigma ^ 2 = 428/9 = 47.5556 Z uvedeného: n = 6 Najprv riešime aritmetický priemer. barx = (8 + 19 + 10 + 0 + 1 + 0) / 6 = 38/6 = 19/3 Vzorec pre rozptyl nezoskupených údajov je sigma ^ 2 = (súčet (x-barx) ^ 2) / n sigma ^ 2 = ((8-19 / 3) ^ 2 + (19 - 19/3) ^ 2 + (10 - 19/3) ^ 2 + (0-19 / 3) ^ 2 + (1-19 / 3 ) ^ 2 + (0-19 / 3) ^ 2) / 6 sigma ^ 2 = 428/9 = 47.5556 Boh žehná .... Dúfam, že vysvetlenie je užitočné. Čítaj viac »

Odchýlka je 28.472 Priemer z {9, -4, 7, 10, 3, -2} je (9 + (- 4) + 7 + 10 + 3 + (- 2)) / 6 = 23/6. séria {x_1.x_2, ..., x_6}, ktorej priemer je barxis daný (Sigma (x-barx) ^ 2) / 6, a preto je 1/6 * {(23 / 6-9) ^ 2 + (23/6 - (- 4)) ^ 2 + (23 / 6-7) ^ 2 + (23 / 6-10) ^ 2 + (23 / 6-3) ^ 2 + (23/6 - (- 2)) ^ 2} alebo 1/6 * {(- 31/6) ^ 2 + (47/6) ^ 2 (- 19/6) ^ 2 + (- 37/6) ^ 2 + (5 / 6) ^ 2 + (35/6) ^ 2} = 1/6 * {961/36 + 2209/36 + 361/36 + 1369/36 + 25/36 + 1225/36} = 1/6 * (6150 /36)=28.472 Čítaj viac »

1913/30 Uvažujme množinu "X" čísel 9, 4, -5, 7, 12, -8 Krok 1: "Priemer" = "Suma hodnôt X" / "N (počet hodnôt)" = (9 + 4 + (-5) + 7 + 12 + (-8)) / 6 = 19/6 Krok 2: Na zistenie rozptylu odčítajte priemer z každej z hodnôt, 9 - 19/6 = 54/6 - 19/6 = 35/6 4 - 19/6 = 24/6 - 19/6 = 5/6 -5 - 19/6 = -30/6 - 19/6 = -49/6 7 - 19/6 = 42/6 - 19/6 = 23/6 12 - 19/6 = 72/6 - 19/6 = 53/6 -8 - 19/6 = -48/6 - 19/6 = -67/6 3: Teraz odložte všetky odpovede, ktoré ste dostali od odčítania. (35/6) ^ 2 = 1225/36 (5/6) ^ 2 = 25/36 (-49/6) ^ 2 = 2401/36 (23/6) ^ 2 = 529/36 Čítaj viac »

Distribúcia je exponenciálna distribúcia. k = 2 a E (x) = 1/2, E (x ^ 2) = 1/2 => V (x) = E (x ^ 2) - {E (x)} ^ 2 - 1/2 - (1/2) ^ 2 = 1/2 - 1/4 = 1/4. Hranica rozdelenia je (0, oo). Nájsť k, int_0 ^ B ke ^ - (2x) dx = k Gamma (1) / 2 = 1 => k / 2 = 1 => k = 2. E ( x) = # int_0 ^ Bx Čítaj viac »

Za predpokladu, že hľadáme rozptyl populácie: farba (biela) ("XXX") sigma _ ("pop") ^ 2 = 150.64 Tu sú údaje vo formáte tabuľkového procesora (samozrejme s danými údajmi existujú tabuľky alebo kalkulačka funkcie, ktoré dávajú rozptyl bez stredných hodnôt, sú tu len na inštruktážne účely). Populačná odchýlka je (súčet štvorcov rozdielov medzi jednotlivými hodnotami údajov od priemeru) farba (biela) ("XXX") vydelená (počet hodnôt údajov) Nie, ak by údaje mali byť iba Čítaj viac »

"Odchýlka" _ "pop". ~ ~ 12.57 Vzhľadom na výrazy: {2,9,3,2,7,7,12} Súčet podmienok: 2 + 9 + 3 + 2 + 7 + 7 + 12 = 42 Počet výrazov: 7 Priemer: 42 / 7 = 6 Odchýlky od priemeru: {abs (2-6), abs (9-6), abs (3-6), abs (2-6), abs (7-6), abs (7-6), abs (12-6)} Štvorčeky odchýlok od priemeru: {(2-6) ^ 2, (9-6) ^ 2, (3-6) ^ 2, (2-6 ^ 2), (7-6 ) ^ 2, (7-6) ^ 2, (12-6) ^ 2} Súčet štvorcov odchýlok tvorí priemer: (2-6) ^ 2, + (9-6) ^ 2 + (3-6) ^ 2 + (2-6 ^ 2) + (7-6) ^ 2 + (7-6) ^ 2 + (12-6) ^ 2 = 88 Populačná odchýlka = ("Súčet štvorcov odchýlok Čítaj viac »

3.27 Variant = sumx ^ 2 / n - (priemer) ^ 2 Priemer = súčet (x) / n kde n v počte výrazov = (4 + 7 + 4 + 2 + 1 + 4 + 5) / 7 = (27 ) / 7 = 3.857 sumx ^ 2 = 4 ^ 2 + 7 ^ 2 + 4 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2 + 4 ^ 2 + 5 ^ 2 = 127 SO = = 127/7 - (3.857) ^ 2 = 3.27 Čítaj viac »

Sigma ^ 2 = 18,8 priemer = (63 + 54 + 62 + 59 + 52) / 5 priemer = 58 n = 5 63 x - priemer = 63 - 58 = 5 (priemer x) ^ 2 = 5 ^ 2 = 25 54 x - priemer = 54 - 58 = -4 (x - priemer) ^ 2 = (-4) ^ 2 = 16 62 x - priemer = 62 - 58 = 4 (x - priemer) ^ 2 = 4 ^ 2 = 16 59 x - priemer = 59 - 58 = 1 (x - priemer) ^ 2 = 1 ^ 2 = 1 52 x - priemer = 52 - 58 = -6 (x - priemer) ^ 2 = (-6) ^ 2 = 36 Sigma (x - priemer) ^ 2 = 25 + 16 + 16 + 1 + 36 = 94 sigma ^ 2 = (Sigma (x - priemer) ^ 2) / n = 94/5 = 18,8 Čítaj viac »

Odchýlka (populácia): sigma ^ 2 ~ ~ 20.9 Populačná odchýlka (farba (čierna) (sigma ^ 2) je priemerom štvorcov rozdielov medzi jednotlivými údajmi o populácii a priemerom populácie. Pre obyvateľstvo {d_1, d_2 , d_3, ...} veľkosti n so strednou hodnotou mu sigma ^ 2 = (súčet (d_i - mu) ^ 2) / n Čítaj viac »

Pozri nižšie. Normálne je normálne nastavenie tak, že mu, sigma = 0,1, takže poznáme výsledky vopred. PDF pre normálne normálne je: mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) e ^ (- z ^ 2/2) Má strednú hodnotu: mu = int _ (- oo) ^ (oo) dz t mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) dz ^ (- z ^ 2/2) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) d (- e ^ (- z ^ 2/2)) = 1 / sqrt (2 pi) [e ^ (- z ^ 2/2)] _ (oo) ^ (- oo) = 0 nasledovne: Var (z) = int _ (- oo) ^ (oo) dz (z - mu) ^ 2 mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) z ^ 2 e ^ (- z ^ 2/2) Tentokrát použite IBP: Var (z) = - 1 / sq Čítaj viac »

Var = sigma ^ 2 = int (x-mu) ^ 2f (x) dx, ktorý nemôže byť zapísaný ako: sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mu ^ 2 + mu ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx - mu ^ 2 sigma_0 ^ 2 = 3int_-1 ^ 1 x ^ 4dx = 3/5 [x ^ 5] _- 1 ^ 1 = 6/5 Predpokladám, že táto otázka znamená f (x) = 3x ^ 2 "pre" -1 <x <1; 0 "inak" Nájsť rozptyl? Var = sigma ^ 2 = int (x-mu) ^ 2f (x) dx Rozbaliť: sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mucancel (intxf (x) dx) ^ mu + mu ^ 2cancel (intf (x) ) dx) ^ 1 sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mu ^ 2 + mu ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx - mu ^ 2 nahradiť sigma ^ 2 = 3int_-1 ^ 1 x ^ 2 Čítaj viac »

"b)" 7/16 "Opačnou udalosťou je, že minimum je"> = 1/4 "Je jednoduchšie vypočítať túto udalosť, pretože jednoducho uvádzame, že x a y musia byť obidva"> = 1/4 "potom." "A šance na to sú jednoducho" (3/4) ^ 2 = 9/16 => P ["min" <= 1/4] = 1 - 9/16 = 7/16 Čítaj viac »

= 0.999979973 "Doplnková udalosť sa ľahšie vypočíta." "Takže vypočítame pravdepodobnosť, že dostaneme viac ako 18 hláv." "Toto sa rovná pravdepodobnosti získania 19 hláv a" "pravdepodobnosti získania 20 hláv." "Aplikujeme binomické rozdelenie." P ["19 hláv"] = C (20,19) (1/2) ^ 20 P ["20 hláv"] = C (20,20) (1/2) ^ 20 "s" C (n, k ) = (n!) / ((nk)! k!) "(kombinácie)" => P ["19 alebo 20 hláv"] = (20 + 1) (1/2) ^ 20 = 21/1048576 => P ["najviac 18 hl Čítaj viac »

Z = -1.5 Pretože vieme, že čas potrebný na ukončenie testu je normálne rozdelený, môžeme nájsť z-skóre pre tento konkrétny čas. Vzorec pre z-skóre je z = (x-mu) / sigma, kde x je pozorovaná hodnota, mu je priemer a sigma je štandardná odchýlka. z = (45 - 60) / 10 z = -1,5 Čas študenta je 1,5 štandardnej odchýlky pod priemerom. Čítaj viac »

Pozri nižšie. Hodnota R ^ 2 vám v podstate hovorí, aké percento variácie vo vašej variabilnej odpovedi je zapríčinené odchýlkou vo vašej vysvetľujúcej premennej. Poskytuje meradlo sily lineárnej asociácie. V tejto situácii R ^ 2 = 0,756. Vynásobením tohto desatinného čísla 100 zistíme, že 75,69% odchýlky v energetickom obsahu paketu čipov možno vysvetliť zmenou ich obsahu tuku. To samozrejme znamená, že 24,31% odchýlky v energetickom obsahu sú spôsobené inými faktormi. Čítaj viac »

Z - skóre pre interval spoľahlivosti 98% je 2.33 Ako to dosiahnuť. Polovica 0,98 = 0,49 Pozrite sa na túto hodnotu v oblasti pod tabuľkou Normálna krivka. Najbližšia hodnota je 0.4901 Hodnota z je 2.33 Čítaj viac »

Z = (73-74) / (3 / sqrt (135)) = -sqrt (135) / 3 Štandardná normálna distribúcia jednoducho konvertuje skupinu údajov v našom frekvenčnom rozložení tak, že priemer je 0 a štandardná odchýlka je 1. Môžeme použiť: z = (x-mu) / sigma za predpokladu, že máme sigma, ale tu máme namiesto toho SD = s; z = (x-mu) / (s / sqrt (n)); kde n je veľkosť vzorky ... Čítaj viac »

Z-skóre je -0,866 z-skóre premennej x s priemerným mu a štandardná odchýlka sigma je daná (x-mu) / (sigma / sqrtn) Ako mu = 55, sigma = 2, n = 3 a x = 56 z-skóre je (56-55) / (2 / sqrt3) = ((- 1) * sqrt3) /2=-0,866 Čítaj viac »

Z = 0 Mám pochybnosti o správnosti problému. Veľkosť vzorky je 5. Je vhodné nájsť t skóre. Skóre z sa vypočíta len vtedy, keď je veľkosť vzorky> = 30 Niektorí štatistici, ak sa domnievajú, že rozdelenie populácie je normálne, použite skóre z, aj keď veľkosť vzorky je menšia ako 30. Neuviedli ste explicitne, pre ktorú distribúciu chcete pre výpočet z. Môže to byť pozorovaná distribúcia alebo to môže byť odber vzoriek. Keďže ste sa pýtali na túto otázku, odpoviem na základe predpokladu, že ide o distrib& Čítaj viac »

Z-skóre je -26,03 z-skóre premennej x s priemerným mu a štandardná odchýlka sigma je daná (x-mu) / (sigma / sqrtn) Ako mu = 35, sigma = 5, n = 57 a x = 13 z-skóre je (13-35) / (5 / sqrt35) = ((- 22) * sqrt35) /5=-26.03 Čítaj viac »

Odpoveď je z = 0,05 pri normálnom rozdelení. Ak chcete tento problém vyriešiť, budete potrebovať prístup k z-tabuľke (tiež nazývanej "štandardná normálna tabuľka") pre normálne rozdelenie. Na Wikipédii je dobrý. Požiadaním, aká je hodnota z tak, že 52% údajov je vľavo, je vaším cieľom nájsť hodnotu z, kde kumulatívna plocha až do hodnoty z predstavuje 0,52. Preto potrebujete kumulatívny z-stôl. Nájdite položku v kumulatívnej tabuľke z, ktorá ukazuje, kde je určitá hodnota z najbližšie k výstupu v tab Čítaj viac »

0.38. Pozrite si nižšie uvedenú tabuľku. Vo všeobecnosti je potrebné buď použiť tabuľku, ako je tento, alebo počítačový program na určenie z-skóre spojeného s konkrétnym CDF alebo naopak. Ak chcete použiť túto tabuľku, nájdite hľadanú hodnotu, v tomto prípade 0,65. Riadok vám povie tie a desiate miesto a stĺpec vám povie sté miesto. Takže pre 0,65 môžeme vidieť, že hodnota je medzi 0,38 a 0,39. http://homes.cs.washington.edu/~jrl/normal_cdf.pdf Čítaj viac »

Celkovo si myslím, že rozhodnutie použiť bar alebo koláčový graf je osobnou voľbou. Ak používate grafy ako súčasť prezentácie, zamerajte sa na celkový príbeh, ktorý sa pokúšate zdieľať s grafickými grafmi a obrázkami. Nižšie uvádzame skrátenú smernicu, ktorú používam pri hodnotení toho, či sa má použiť pruhový alebo koláčový graf: stĺpcový graf pri zaznamenávaní trendového výkonu (napr. Časom) Koláčový graf pri zobrazení distribúcie celého príkladu: Povedzme, ž Čítaj viac »

P (2,3,5 alebo 7) = 1/2 (Pravdepodobnosť pristátia na prvočíslo) P_c = 1 - 1/2 = 1/2 (Pravdepodobnosť, že pristátie na prvočíslo) sú zahrnuté) V zozname sú 4 prvočísla z celkového počtu 8 čísel. Pravdepodobnosť je teda počet priaznivých výsledkov (4) vydelený celkovými možnými výsledkami (8). To sa rovná polovici. Pravdepodobnosť komplementu akejkoľvek udalosti je P_c = 1 - P_1. Doplnok primárnej množiny je {1, 4, 6, 8} Toto nie je množina zložených čísel (ako 1 sa nepovažuje za prvočíslo ani kompozitné). Doplnok t Čítaj viac »

Odpoveď je 14 vybrať 6. To je: 3003 Vzorec pre výpočet počtu spôsobov, ako vybrať k veci z n položiek je (n!) / [K! (N-k)!] Kde a! znamená faktoriál a. Faktoriál čísla je jednoducho produktom všetkých prirodzených čísel od 1 do daného čísla (číslo je súčasťou produktu). Takže odpoveď je (14!) / (6! 8!) = 3003 Čítaj viac »

1. Všetky pravdepodobnosti existujú na kontinuu od 0 do 1. 0 je nemožná udalosť a 1 je určitá udalosť. Niektoré vlastnosti pravdepodobností sú také, že pravdepodobnosť, že sa udalosť NEZDÁVA, sa rovná 1 mínus pravdepodobnosť, že sa udalosť deje. Pretože celé frekvenčné rozdelenie obsahuje VŠETKY možné výsledky, pravdepodobnosť, že udalosť je v rámci tohto frekvenčného rozdelenia, je určitá, alebo 1. Čítaj viac »

1) Pravdepodobnosť je 0,9xx0,08 = 0,072 = 7,2% 2) Pravdepodobnosť je 0,9xx0,92xx0,12 = 0,09936 = 9,936% Miera odmietnutia troch oddelení je 0,1, 0,08 a 0,12. To znamená, že 0,9, 0,92 a 0,88 je pravdepodobnosť, že sérum prejde testom v každom oddelení samostatne. Pravdepodobnosť, že sérum prejde prvou kontrolou, je 0,9. Pravdepodobnosť, že zlyhá druhá kontrola, je 0,08. Jeho podmienená pravdepodobnosť je teda 0,9xx0,08 = 0,072 = 7,2% Aby bolo sérum odmietnuté tretím oddelením, musí najprv prejsť prvou a druhou kontrolou. Podmienená pravdepodobnosť je 0,9x Čítaj viac »

Kdekoľvek medzi 0% a tesne pod 50% Ak sú všetky hodnoty v dátovom súbore veľkosti 2N + 1 odlišné, potom N / (2N + 1) * 100% Ak sú prvky dátového súboru usporiadané vo vzostupnom poradí, potom medián je hodnota stredného prvku. Pre veľký súbor údajov s odlišnými hodnotami bude percento hodnôt menšie ako medián tesne pod 50%. Zvážte množinu údajov [0, 0, 0, 1, 1].Medián je 0 a 0% hodnôt je menej ako medián. Čítaj viac »

0.420175 = P ["5 gólov na 6 striel"] + P ["6 gólov na 6 striel"] = C (6,5) (7/10) ^ 5 (3/10) + C (6,6) ( 7/10) ^ 6 = (7/10) ^ 5 (6 * 3/10 + 7/10) = (7/10) ^ 5 (25/10) = 7 ^ 5 * 25/10 ^ 6 = 420175 / 1000000 = 0,420175 Čítaj viac »

0,2252 "Celkovo existuje 5 + 7 + 8 = 20 pasteliek." => P = C (15,4) (5/20) ^ 4 (15/20) ^ 11 = ((15!) 5 ^ 4 15 ^ 11) / ((11!) (4!) 20 ^ 15) ) = 0.2252 "Vysvetlenie:" "Pretože nahrádzame, kurzy na kreslenie modrej pastelky sú zakaždým 5". Vyjadrujeme, že kreslíme 4-krát modrú "" a potom 11-krát nie modrou modrou (). 5/20) ^ 4 (15/20) ^ 11. " "Samozrejme, modré nemusia byť najprv nakreslené tak, že" "sú spôsoby kreslenia C (15,4), takže násobíme C (15,4)." "a C (15,4)" = (15!) / (11! 4 Čítaj viac »

Existuje niekoľko druhov priemerov, ale obyčajne sa predpokladá, že ide o aritmetický priemer. Medián, ktorý sa tiež považuje za „priemer“, sa vypočíta iným spôsobom. Pozrime sa na tento zoznam čísel, ktoré sú pre pohodlie. sú uvedené v číselnom poradí: 4, 7, 8, 12, 13, 16, 20, 21 Ak chcete získať aritmetický priemer, pridajte čísla spolu, aby ste získali súčet. Spočítajte čísla, aby ste dostali počet. Vydeľte súčet podľa počtu, aby ste získali aritmetický priemer. 4 + 7 + 8 + 12 + 13 + 16 + 20 + 21 = 101 Čítaj viac »

Pozrite sa nižšie :) Ak chcete nájsť priemer množiny čísel, najprv pridajte všetky čísla do sady a potom ich rozdeľte celkovým počtom čísel. Povedzme napríklad, že súbor pozostáva z nasledujúcich položiek: 32,40,29,45,33,33,38,41 Pridali by ste ich: 32 + 40 + 29 + 45 + 33 + 33 + 38 + 40 = 290 celkom 290 a rozdelí sa celkovým počtom čísel, v našom prípade máme celkom 8 čísel. 290/8 = 36,25 Náš priemer je 36,25 Čítaj viac »

"Kontinuálne" nemajú medzery. "Diskrétne" majú odlišné hodnoty oddelené oblasťami "bez hodnoty". Kontinuálne môže byť niečo ako výška, ktorá sa môže líšiť v populácii "nepretržite", bez špecifických obmedzení. "Diskrétne" by mohli byť voľby alebo výsledky testu - buď "je" alebo "nie je" - medzi voľbami nie sú odstupňovanie ani "kontinuita". http://stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx Čítaj viac »

Opisná štatistika zahŕňa opis daných vzorových údajov bez toho, aby sa rozhodovalo o populácii. Napríklad: priemer vzorky sa môže vypočítať zo vzorky a ide o opisnú štatistiku. Inferenčné štatistiky odvodzujú záver o populácii na základe vzorky. Napríklad vyvodenie záveru, že väčšina ľudí podporuje jedného kandidáta (na základe danej vzorky). Vzťah: Keďže nemáme prístup k celej populácii, používame deskriptívne štatistiky, aby sme vyvodili závery. Čítaj viac »

Chi-kvadrát test analyzuje kategorické údaje. Chi-kvadrát test analyzuje kategorické údaje. Znamená to, že údaje boli spočítané a rozdelené do kategórií. Nepracuje s parametrickými alebo súvislými údajmi. Testuje, ako dobre sa pozorovaná distribúcia údajov zhoduje s distribúciou, ktorá sa očakáva, ak sú premenné nezávislé. Čítaj viac »

Režim sa tiež zvýši o rovnaké číslo Nech je tu množina údajov: a_1; a_2; a_3; ...; a_n. Nech m je režim tejto množiny. Ak pridáte číslo n ku každej hodnote, množstvo čísel sa nezmení, iba čísla sa zmenia, takže ak číslo m malo najviac výskytov (m je režim), po pridaní čísla m + n bude mať najviac vyskytne na rovnakých pozíciách v množine ako v prvom). Čítaj viac »

Detail vo vysvetlení napríklad: prevrátenie mincí všeobecne možnosť ocasu a hlavy by mala byť 50%, ale v skutočnosti by to mohlo byť 30% hlavy a 70% chvosta alebo 40% hlavy a 60% chvosta alebo ...... krát, čo robíte experiment => vzorka je väčšia (zvyčajne vyššia ako 30) pomocou CLT (centrálna limitná teória), nakoniec sa zbieha na 50% 50% Čítaj viac »

Ak máte príliš veľa rôznych hodnôt. Príklad: Zmerajte výšku 2000 dospelých mužov. A budete merať na najbližší milimeter. Budete mať 2000 hodnôt, väčšina z nich sa líši. Ak chcete vytvoriť dojem o rozložení výšky vo vašej populácii, budete musieť tieto merania zoskupiť do tried, napr. Do 50 mm tried (pod 1,50 m, 1,50 - <1,55 m, 1,55 - <160 m, atď.) Existujú hranice vašej triedy. Všetci od 1.500 do 1.549 budú v triede, všetci od 1.550 do 1.599 budú v nasledujúcej triede, atď. Teraz môžete mať veľké triedy-čísla, kto Čítaj viac »

Keď: 1) nepoznáte každý detail vášho modelu; 2) nestojí za to modelovať všetky detaily; 3) systém, ktorý máte, je náhodný. V prvom rade by sme mali definovať, čo sú „náhodné účinky“. Náhodné efekty sú čokoľvek, interne alebo externe, ktoré ovplyvňujú správanie vášho systému, napr. výpadky elektrickej energie v mestskej elektrickej sieti. Ľudia ich vidia inak, napr. ľudia z ekológie ich radi nazývajú katastrofami, prípadom výpadku elektrickej energie alebo demografickým, v prípade Čítaj viac »

"a) 0,351087" "b) 7,2" "c) 0,056627" "P [suma je 8] = 5/36" "Pretože existuje 5 možných kombinácií, ktoré sa hodia 8:" "(2,6), (3,5 ), (4,4), (5,3) a (6,2). " "a) Toto sa rovná pravdepodobnosti, že máme 7 krát v rade súčet" "odlišný od 8 a tieto sú" (1 - 5/36) ^ 7 = (31/36) ^ 7 = 0,351087 "b ) 36/5 = 7,2 "" c) "P [" x = 8 | x> = 2 "] = (P [" x = 8, x> = 2 "]) / (P [" x> = 2 ") ]) = (P ["x = 8"]) / (P ["x> = 2"]) P Čítaj viac »

4.1051 * 10 ^ -7% pre 2 červené, 1 žltá bez náhrady; 3.7037 x 10 ^ -7% pre 2 červené, 1 žltá w / náhrada Najprv nastavte rovnicu reprezentujúcu váš problém slov: 10 červených diskov + 10 zelených diskov + 10 žltých diskov = 30 diskov celkom 1) Nakreslite 2 červené disky a 1 žltý disk za sebou bez toho, aby bol nahradený. Budeme vytvárať zlomky, kde je čitateľom disk, ktorý kreslíte, a menovateľom je počet diskov, ktoré zostali v taške. 1 je červený disk a 30 je počet zostávajúcich diskov. Pri vyberaní diskov ( Čítaj viac »

31 Najprv niekoľko definícií: Medián je stredná hodnota skupiny čísel. Priemer je súčet skupín čísel vydelených počtom čísel. Pri tejto práci je zrejmé, že cieľom tohto cvičenia je zvýšiť rôzne mediány. Ako to teda robíme? Cieľom je usporiadať množiny čísel tak, aby sme mali stredné hodnoty každého súboru čo najvyššie. Napríklad, najvyšší možný medián je 41 s číslami 42, 43, 44 a 45, ktoré sú vyššie ako tie, a niektorá skupina štyroch čísel je menšia. Naša prvá množina sa pot Čítaj viac »

48 krát Počet opakovaní, v ktorých sa očakáva, že zasiahne loptu = P krát "Celkový počet časov"> 3/5 krát 80 = 3 / zrušiť5 krát zrušiť80 ^ 16 = 3 krát 16 = 48 krát Čítaj viac »

"Pozri vysvetlenie" "Vezmeme časové obdobie s dĺžkou" t ", ktorá sa skladá z n kusov" Delta t = t / n ". Predpokladajme, že šanca na úspešnú akciu" "v jednom kuse je" p ", potom je celkový počet udalostí v časových úsekoch n "" je rozdelený binomicky podľa "p_x (x) = C (n, x) p ^ x (1-p) ^ (nx), x = 0,1, ... , n "s" C (n, k) = (n!) / ((nk)! * (k!)) "(kombinácie)" "Teraz necháme" n-> oo ", takže" p-> 0 , "ale" n * p = lambda "Takže nahr Čítaj viac »

"Pozri vysvetlenie" "y je normálne normálne (s priemerom 0 a štandardnou odchýlkou 1)" "Takže túto skutočnosť používame." "1)" = P [- 1 <= (xz) / 2 <= 2] "Teraz nájdeme hodnoty z v tabuľke pre hodnoty z pre" "z = 2 a z = -1. "a" 0,1587. => P = 0,9772 - 0,1587 = 0,818 "2)" var = E [x ^ 2] - (E [x]) ^ 2 => E [x ^ 2] = var + (E [x]) ^ 2 " Tu máme var = 1 a priemer = E [Y] = 0. " => E [Y ^ 2] = 1 + 0 ^ 2 = 1 "3)" P [Y <= a | B] = (P [Y <= a "AND" B]) / (P [B]) P [B] = Čítaj viac »

M + -ts Kde t je t-skóre spojené s požadovaným intervalom spoľahlivosti. [Ak je vaša veľkosť vzorky väčšia ako 30, potom limity sú dané mu = bar x + - (z xx SE)] Vypočítajte priemer vzorky (m) a populáciu (vzorky) vzorky pomocou štandardných vzorcov. m = 1 / Nsum (x_n) s = sqrt (1 / (N-1) súčet (x_n-m) ^ 2 Ak predpokladáte normálne rozdelenú populáciu iid (nezávislé identicky rozdelené premenné s konečnou odchýlkou) s dostatočným číslom pre centrálna limitná veta, ktorá sa má použiť (povedzme N> 3 Čítaj viac »

Medián. Extrémne skóre skreslí hodnotu na jednu alebo druhú stranu. Existujú tri hlavné opatrenia centrálnej tendencie: priemer, medián a režim. Medián je hodnota v strede distribúcie údajov, keď sú tieto údaje usporiadané od najnižšej po najvyššiu hodnotu. Je to pomer priemeru k mediánu, ktorý sa najčastejšie používa na identifikáciu akéhokoľvek skreslenia údajov. http://www.thoughtco.com/measures-of-central-tendency-3026706 Čítaj viac »

Aritmetický priemer je správny bod. Aritmetický priemer je správny bod. Je to preto, že súčet kladných odchýlok a záporných odchýlok prevzatých z aritmetického priemeru sa navzájom ruší. Čítaj viac »

Medián je menej ovplyvnený odľahlými hodnotami ako priemer. Medián je menej ovplyvnený odľahlými hodnotami ako priemer. Vezmime si tento prvý súbor údajov bez odľahlých hodnôt ako príklad: 20, 24, 26, 26, 26, 27, 29 Priemer je 25,43 a medián je 26. Priemer a medián sú relatívne podobné. V tomto druhom súbore údajov s odľahlosťou je väčší rozdiel: 1, 24, 26, 26, 26, 27, 29 Priemer je 22,71 a medián je 26. Medián nie je vôbec ovplyvnený odľahlosťou v tomto príklade , Pozrite si tieto súvisiac Čítaj viac »

"Máte to správne!" "Môžem potvrdiť, že váš prístup je úplne správny." "Prípad 1: Otvorený prepínač 3 (pravdepodobnosť 0,3):" 0,49 + 0,49 - 0,2401 = 0,7399 "Prípad 2: spínač 3 zatvorený (pravdepodobnosť 0,7):" (0,7 + 0,7 - 0,49) ^ 2 = 0,8281 "Takže celková pravdepodobnosť pre obvod, ktorý môže prúd "" prejsť, je: "0,3 * 0,7399 + 0,7 * 0,8281 = 0,80164 Čítaj viac »

1) 0.180447 2) 0.48675 3) 0.37749 "Poisson: kurz pre k udalosti v časovom rozpätí t je" ((lambda * t) ^ k exp (-lambda * t)) / (k!) "Tu nemáme žiadne ďalšia špecifikácia časového rozpätia, takže "" berieme t = 1, "lambda = 2. => P [" k udalosti "] = (2 ^ k * exp (-2)) / (k!)" 1) "P [" 3 udalosti "] = (2 ^ 3 * exp (-2)) / (3!) = (4/3) e ^ -2 = 0,180447" 2) "(6/10) ^ 2 = 36 / 100 = 0,36 "je zlomkový povrch" "menšieho kruhu v porovnaní s väčším." "Pravdepodobnosť, že vo väčšo Čítaj viac »

Kategorické údaje majú hodnoty, ktoré nie je možné objednať žiadnym zrejmým, presvedčivým spôsobom. Gender je príklad. Muž nie je menší alebo väčší ako žena. Farba očí je ďalšia vo vašom zozname. Triedy listov sú údaje triedy: v nich je presvedčivé poradie: musíte ich objednať od najvyššej po najnižšiu (alebo nízku až vysokú). Ďalšie príklady, ktoré spomeniete, sú viac či menej nepretržité údaje: existuje mnoho možných hodnôt, ktoré môžete zoskupiť do tried, ale máte určitú v Čítaj viac »

14,7 "valí" P ["všetky čísla hádzané"] = 1 - P ["1,2,3,4,5 alebo 6 nie sú hodené"] P ["A alebo B alebo C alebo D alebo E alebo F"] = P [A] + P [B] + ... + P [F] - P [A a B] - P [A a C] .... + P [A a B a C] + ... "Tu je to" P_1 = 6 * (5/6) ^ n - 15 * (4/6) ^ n + 20 * (3/6) ^ n - 15 * (2/6) ^ n + 6 * ( 1/6) ^ n P = P_1 (n) - P_1 (n-1) = 6 * (5/6) ^ (n-1) (5/6 - 1) - 15 * (4/6) ^ ( n-1) (4 / 6-1) + ... = - (5/6) ^ (n-1) + 5 * (4/6) ^ (n-1) -10 * (3/6) ^ (n-1) + 10 * (2/6) ^ (n-1) -5 * (1/6) ^ (n-1) "Negatívom je naša pravdepodobnosť.&quo Čítaj viac »

Pretože pri opise súboru údajov je naším hlavným záujmom zvyčajne centrálna hodnota distribúcie. V popisných štatistikách vysvetľujeme charakteristiky súboru údajov v ruke - nedospievame k záverom o väčšej populácii, odkiaľ prichádzajú údaje (to je inferenciálna štatistika). Našou hlavnou otázkou je zvyčajne „kde je centrum distribúcie“. Aby sme odpovedali na túto otázku, zvyčajne používame buď priemer, medián alebo režim v závislosti od typu údajov. Tieto tri centrálne tendencie naznačuj&# Čítaj viac »

"Pozri vysvetlenie" "Pretože" "variance =" E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 "čo je tu:" 1 - 1 ^ 2 = 0, "" nie je žiadna odchýlka. " znamená, že všetky hodnoty X sú rovné priemeru E (X) = 1. "" Takže X je vždy 1. "" Preto "X ^ 100 = 1. => E [X ^ 100] = 1 Čítaj viac »

"Odpoveď D)" "Je to jediná logická odpoveď, ostatné sú nemožné." "Toto je problém s hazardom hráča." "Hráč začína s dolárom." "Hrá, až kým nedosiahne hodnotu G dolár, alebo klesne späť na 0." p = "šanca, že vyhrá 1 dolár v jednej hre." q = 1 - p = "šanca, že stratí 1 dolár v jednej hre." "Zavolajte" r_k "pravdepodobnosť (šanca), že sa zničí." "Potom máme" r_0 = 1 r_G = 0 r_k = p * r_ {k + 1} + q * r_ {k-1}, "s" 1 < Čítaj viac »

Z = 2.33 Musíte sa pozrieť do tabuľky z-skóre (napr. http://www.had2know.com/academics/normal-distribution-table-z-scores.html) alebo použiť numerickú implementáciu inverzného normálu funkcia kumulatívnej hustoty distribúcie (napr. normsinv v Exceli). Vzhľadom k tomu, že chcete 98% interval, ktorý si prajete 1% na každej strane + -z, pozrite sa 99% (0,99) pre z získať. Najbližšia hodnota pre 0,99 v tabuľke dáva z = 2,32 na stole (2,33 v Exceli), toto je vaše skóre z. Čítaj viac »

R-kvadrát označuje, ako dobre pozorované údaje vyhovujú očakávaným údajom, ale poskytuje len informácie o korelácii. Hodnota R-kvadrát označuje, ako dobre vaše pozorované údaje alebo údaje, ktoré ste zhromaždili, vyhovujú očakávanému trendu. Táto hodnota vám povie silu vzťahu, ale rovnako ako všetky štatistické testy, nie je nič, čo vám povie príčinu vzťahu alebo jeho silu. V nižšie uvedenom príklade môžeme vidieť, že graf vľavo nemá žiadny vzťah, ako je naznačené nízkou hodnotou R-štvorca. Čítaj viac »

Pretože rozdiel nie je definovaný. V Ordinal datach, dátové hodnoty môžu byť usporiadané, t.j. môžeme zistiť, či A <B alebo nie. Napríklad: možnosť „veľmi spokojný“ je v prieskume väčšia ako „mierne spokojná“. Nemôžeme však nájsť číselný rozdiel medzi týmito dvoma možnosťami. Štandardná odchýlka je definovaná ako priemerný rozdiel hodnôt od strednej hodnoty, ktorý sa nemôže vypočítať pre poradové údaje. Čítaj viac »

Vzorky sa používajú vtedy, keď by nebolo praktické zhromažďovať údaje o celej populácii. Za predpokladu, že vzorka je nezaujatá (napríklad zhromažďovanie údajov od niektorých ľudí, ktorí prichádzajú z toalety pre dámy, by nebola objektívnou vzorkou populácie krajiny), primerane veľká vzorka bude normálne odrážať charakteristiky celej populácie. Štatistici používajú vzorky na vyjadrenie alebo predpovede o všeobecnej charakteristike populácie. Čítaj viac »

Pretože tam je rozdiel v druhu dát, ktoré prezentujete. V stĺpcovom grafe môžete porovnať kategorické alebo kvalitatívne údaje. Myslite na veci ako je farba očí. Neexistuje v nich poriadok, ako zelená nie je väčšia ako hnedá. V skutočnosti ich môžete usporiadať v akomkoľvek poradí. V histograme sú hodnoty kvantitatívne, čo znamená, že ich možno rozdeliť do usporiadaných skupín. Zamyslite sa nad výškou alebo váhou, do ktorej vložíte svoje údaje do tried, napríklad „pod 1,50 m“, „1,50-1,60 m“ a tak ďalej. Tieto tried Čítaj viac »

Pozri nižšie o mojich myšlienkach: Všeobecná forma pre binomickú pravdepodobnosť je: sum_ (k = 0) ^ (n) C_ (n, k) (p) ^ k ((~ p) ^ (nk)) Otázkou je prečo potrebujeme prvý termín, kombinovaný termín? Pracujme príkladom a potom to vyjde najavo. Pozrime sa na binomickú pravdepodobnosť preklopenia mince 3 krát. Poďme nastaviť, aby hlavy boli p a nedostali sa hlavy ~ p (obe = 1/2). Keď prejdeme sumačným procesom, 4 termíny sumácie sa budú rovnať 1 (v podstate nájdeme všetky možné výsledky, a tak pravdepodobnosť všetkých zhrnutých v Čítaj viac »

83% Najprv napíšeme P (70 <X <110) Potom ho musíme opraviť tak, že vezmeme hranice, pre ktoré vezmeme najbližších .5 bez toho, aby sme prešli minulosti, takže: P (69,5 <= Y <= 109,5) Prevod na Z skóre, používame: Z = (Y-mu) / sigma P ((69,5-100) / 10 <= Z <= 109,5-100) / 10) P (-3,05 = Z <= 0,95) P (Z <0,95) -P (Z <= 3,05) P (Z <= 0,95) - (1-P (Z <= 3,05)) 0,8289- (1-0,9999) = 0,8289-0,0011 = 0,8278 = 82,78% ~~ 83% Čítaj viac »

"a)" 0,08523 "b)" 0,898913 "c)" 0,28243 "Máme binomické rozdelenie s n = 12, p = 0,1." "a)" C (12,3) * 0,1 ^ 3 * 0,9> 9 = 220 * 0,001 * 0,3842 = 0,08523 "s" C (n, k) = (n!) / ((nk)! k!) " (kombinácie) "" b) "0,9 ^ 12 + 12 * 0,1 * 0,9 ^ 11 + 66 * 0,1 ^ 2 * 0,9 ^ 10" = 0,9 ^ 10 * (0,9 ^ 2 + 12 x 0,1 x 0,9 + 66 * 0,1 ^ 2) = 0,910 * (0,81 + 1,08 + 0,66) = 0,9.10.10,55 = 0,898913 "c)" 0,912 = 0,28243 Čítaj viac »

Miera centrálnej tendencie je jedna hodnota, ktorá môže reprezentovať celkovú populáciu a pôsobí ako centrálna gravitácia, voči ktorej sa pohybujú všetky ostatné hodnoty. Štandardná odchýlka - ako názov napovedá, je mierkou odchýlky. Odchýlka znamená zmenu alebo vzdialenosť. Po zmene vždy nasleduje slovo „od“. Štandardná odchýlka je teda mierou zmeny alebo vzdialenosti od miery centrálnej tendencie - čo je normálne priemer. Štandardná odchýlka sa teda líši od miery centrálnej tendencie. Čítaj viac »

Pozrite sa nižšie :) Priemer nie je dobré meranie centrálnej tendencie, pretože berie do úvahy každý dátový bod. Ak máte odľahlé hodnoty ako v šikmej distribúcii, potom tieto odľahlé hodnoty ovplyvňujú priemer, ktorý môže jeden pretekár pretiahnuť priemer nadol alebo nahor. To je dôvod, prečo priemer nie je dobrou mierou centrálnej tendencie. Namiesto toho sa medián používa ako miera centrálnej tendencie. Čítaj viac »

Pretože rozptyl je vypočítaný z hľadiska odchýlok od priemeru, ktorý zostáva rovnaký pri preklade. Rozptyl je definovaný ako očakávaná hodnota E [(x-mu) ^ 2], kde mu je stredná hodnota. Keď sa súbor údajov preloží, potom sa všetky dátové body posunú o rovnakú hodnotu x_i -> x_i + a Priemer sa tiež posunie o rovnakú hodnotu mu -> mu + a tak, aby odchýlky od priemeru zostali rovnaké: x_i-u -> (x_i + a) - (mu + a) = x_i -mu Čítaj viac »

SSReg le SST Všimnite si, že R ^ 2 = ("SSReg") / (SST) kde SST = SSReg + SSE a vieme, že súčet štvorcov je vždy ge 0. Takže SSE ge 0 znamená, že SSReg + SSE ge SSReg znamená SST ge SSReg implikuje (SSReg) / (SST) le 1 znamená R ^ 2 le 1 Čítaj viac »

Najviac 3 osoby v rade by boli. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Teda P (X <= 3) = 0,9 Teda otázka by bola je jednoduchšie použiť pravidlo komplimentu, pretože máte jednu hodnotu, o ktorú sa nezaujímate, takže ju môžete len mínus od celkovej pravdepodobnosti. ako: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Tak P (X <= 3) = 0,9 Čítaj viac »

Toto je situácia EITHER ... OR. Môžete pridať pravdepodobnosti. Podmienky sú exkluzívne, to znamená: nemôžete mať 3 a 4 ľudí v rade. K dispozícii sú 3 osoby ALEBO 4 ľudia v rade. Takže pridajte: P (3 alebo 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Odpoveď (ak máte čas zostávajúci počas testu) skontrolujte vypočítaním opačnej pravdepodobnosti: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 A toto a vaša odpoveď pridávajú až 1,0, ako by mali. Čítaj viac »

Očakávaný počet v tomto prípade možno považovať za vážený priemer. Najlepší výsledok sa dosiahne spočítaním pravdepodobnosti daného čísla týmto číslom. Takže v tomto prípade: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 x 3 + 0,1 x 4 = 1,8 Čítaj viac »

Domnievam sa, že máte na mysli buď „vyhodíte mincu trikrát“ alebo „prevrátite tri mince“. X sa nazýva „náhodná premenná“, pretože predtým, než prevrátime mince, nevieme, koľko hláv budeme mať. Môžeme však povedať niečo o všetkých možných hodnotách pre X. Keďže každý flip mince je nezávislý od iných prevrátení, možná hodnota náhodnej premennej X je {0, 1, 2, 3}, tj môžete získať 0 hláv alebo 1 hlava alebo 2 hlavy alebo 3 hlavy. Skúste inú, kde si myslíte, že o štyri hádzanie z Čítaj viac »

44% šanca na výber jablka V špajzi sa nachádzajú: 4 jablká a 5 banánov, s celkovým počtom 9 plodov. Toto môže byť vyjadrené ako 4 + 5 = 9. Chcete zistiť pravdepodobnosť výberu jablka. Z celkového počtu 9 plodov sú 4 jablká. Toto môže byť vyjadrené ako: 4/9 4/9 = 0,444444444444 Je tu 44% šanca, že si vyberie jablko. Čítaj viac »

0,5 alebo 1/2 AK máme spravodlivú mincu existujú dve možnosti: hlavy alebo chvosty Obaja majú rovnakú šancu. Takže rozdeľte priaznivé šance ("úspech") S podľa celkového počtu šancí T: S / T = 1/2 = 0,5 = 50% Ďalší príklad: Aká je šanca na to, aby ste s normálnou zomierali menej ako tri? S ("úspech") = (1 alebo 2) = 2 možnosti T (celkom) = 6 možností, všetky rovnako pravdepodobné Šanca S / T = 2/6 = 1/3 Extra: Takmer žiadna skutočná minca nie je úplne spravodlivá. V závislosti na tvárach hláv a c Čítaj viac »

~ 1.9% šanca budete kresliť eso Spades Existuje 52 kariet v balíčku a jeden eso Spades v balíčku. Toto môže byť vyjadrené ako 1/52. Rozdeľte, aby ste našli percentá. 1/52 = 0.01923076923 Je tu 1,9% šanca, že nakreslíte eso. Nemusíte vlastne deliť 1/52, aby ste poznali percentuálnu pravdepodobnosť ..... Vidíte, že 1/52 môže byť napísané ako 2/104 čo .. približne .. je 2/100 čo je 2% Ale pamätajte, že Robím to len preto, že 104 je blízko 100, čím väčšie číslo sa bude líšiť od 100, tým väčšia bude odpoveď od skutočnej Čítaj viac »

Záleží. Trvalo by to viacero predpokladov, ktoré pravdepodobne nebudú pravdivé na extrapoláciu tejto odpovede z údajov, ktoré sú uvedené na to, aby to bola skutočná pravdepodobnosť zhotovenia snímky. Je možné odhadnúť úspešnosť jediného súdneho konania založeného na pomere predchádzajúcich pokusov, ktoré boli úspešné len vtedy, ak sú skúšky nezávislé a identicky rozložené. Toto je predpoklad v binomickom (počítaní) distribúcii, ako aj v geometrickom (čakajúcom) rozl Čítaj viac »

K = 3 P ["1 server je vyšší"] = 0,98 => P ["najmenej 1 server mimo K serverov je vyšší"] = 1 - P ["0 servery mimo K serverov sú vyššie"] = 0.99999 = > P ["0 servery mimo K serverov sú hore"] = 0.00001 => (1-0.98) ^ K = 0.00001 => 0.02 ^ K = 0.00001 => K log (0.02) = log (0.00001) => K = log (0.00001) / log (0.02) = 2.94 => "Musíme zobrať aspoň 3 servery, takže K = 3." Čítaj viac »

0,6 P ["berie zbernicu"] = 0,8 P ["on je načasovaný | on vezme autobus"] = 0,75 P ["on je načasovaný"] = 4/6 = 2/3 P ["berie autobus NIE JE načas “] =? P ["on berie autobus | on nie je v čase"] * P ["on nie je na čase"] = P ["on sa autobusom a on nie je na čase"] = P ["on nie je na čas | on berie autobus "] * P [" on berie autobus "] = (1-0.75) * 0.8 = 0.25 * 0.8 = 0.2 => P [" on berie autobus | on nie je na čase "] = 0.2 / (P [ "on nie je včas"]) = 0,2 / (1-2 / 3) = 0,2 / (1/3) = 0,6 Čítaj viac »

Pozri nižšie. Medián je stredná hodnota v usporiadanom súbore údajov. Čítaj viac »

0,3828 až 38,3% P ["k u 10 pacientov je uvoľnených"] = C (10, k) (7/10) ^ k (3/10) ^ (10-k) "s" C (n, k) = (n!) / (k! (nk)!) "(kombinácie)" "(binomické rozdelenie)" "Takže pre k = 8, 9 alebo 10 máme:" P ["aspoň 8 na 10 pacientov sú odľahčené "] = (7/10) ^ 10 (C (10,10) + C (10,9) (3/7) + C (10,8) (3/7) ^ 2) = (7 / 10) ^ 10 (1 + 30/7 + 405/49) = (7/10) ^ 10 (49 + 210 + 405) / 49 = (7/10) ^ 10 (664) / 49 = 0,3828 ~ ~ 38,3 % Čítaj viac »

Toto je známe ako problém so zloženou pravdepodobnosťou V balíku 52 kariet sú štyri esá, takže pravdepodobnosť kreslenia esa je 4/52 = 1/13 Potom je v palube 13 rýčov, takže pravdepodobnosť kreslenia rýľ je 13/52 alebo 1/4 Ale pretože jedna z týchto es je tiež rýľ, musíme to odčítať, takže to nepočítame dvakrát. 4/52 + 13 / 52-1 / 52 = 16/52 = 4/13 Čítaj viac »

Existuje vzorec pre funkciu binomickej hustoty Nech je počet pokusov. Nech je počet úspechov na súde. Nech p je pravdepodobnosť úspechu pri každom skúšaní. Potom pravdepodobnosť úspechu pri presne k pokusoch je (n!) / (K! (Nk)!) P ^ k (1-p) ^ (nk) V tomto prípade n = 10, k = 8 a p = 0,2, takže p (8) = (10!) / (8! 2!) (0,2) ^ 8 (0,8) ^ 2 p (8) = 45 (0,2) ^ 8 (0,8) ^ 2 Čítaj viac »

0.200 Pravdepodobnosť, že štyri z desiatich ľudí majú túto krvnú skupinu, je 0,3 * 0,3 * 0,3 * 0,3 = (0,3) ^ 4. Pravdepodobnosť, že ostatných šesť nemá túto krvnú skupinu, je (1-0.3) ^ 6 = (0.7) ^ 6. Tieto pravdepodobnosti násobíme spoločne, ale keďže tieto výsledky sa môžu vyskytnúť v akejkoľvek kombinácii (napríklad osoba 1, 2, 3 a 4 majú krvnú skupinu, alebo možno 1, 2, 3, 5 atď.), Množíme sa farba (biela) I_10C_4. Pravdepodobnosť je teda (0,3) ^ 4 * (0,7) ^ 6 * farba (biela) I_10C_4 ~ ~ 0,200. Toto je ďalší spôsob, ako t Čítaj viac »

S ^ 2 = súčet ((x_i - barx) ^ 2) / (n - 1) Kde: s ^ 2 = súčet odchýlok = súčet všetkých hodnôt vo vzorke n = veľkosť vzorky barx = priemer x_i = pozorovanie vzorky pre každý termín Krok 1 - Nájdite priemer svojich podmienok. (3 + 6 + 7 + 8 + 9) / 5 = 6.6 Krok 2 - Odčítajte priemer vzorky od každého termínu (barx-x_i). (3 - 6,6) = -3,6 (6 - 6,6) ^ 2 = -0,6 (7 - 6,6) ^ 2 = 0,4 (8 - 6,6) ^ 2 = 1,4 (9 - 6,6) ^ 2 = 2,4 Poznámka: Súčet tieto odpovede by mali byť 0 Krok 3 - Námestie každého z výsledkov. (Squaring robí kladné čísla Čítaj viac »

Pravdepodobnosť je frac {5} {6} Nech A je prípad výberu čísla deliteľného 6 a B je prípad výberu čísla, ktoré nie je deliteľné 6: P (A) = frac {1} {6} P (B) = P (nie A) = 1 - P (A) = 1- frac {1} {6} = frac {5} {6} Všeobecne platí, že ak máte n listov papiera očíslovaných 1 až N (kde N je veľké kladné číslo, povedzme 100) pravdepodobnosť výberu čísla deliteľného 6 je ~ 1/6 a ak N je presne deliteľné číslom 6, potom pravdepodobnosť je presne 1/6 tj P (A) = t frac {1} {6} iff N equiv 0 mod 6 ak N nie je deliteľné pres Čítaj viac »

P (alfa) = 5/12, P (beta) = 11/18 Možné sumy sú: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 Preto celkový počet možných súčtov je však 11. Počet spôsobov, ako dosiahnuť konkrétny celkový počet sa líši. Napr. Dosiahnutie celkového počtu 2 je možné len jedným spôsobom - 1 a 1, ale celkovo 6 je možné dosiahnuť 5 spôsobmi - 1 a 5, 5 a 1, 2 a 4, 4 a 2, 3 a 3. Mapovanie všetkých možné spôsoby dosiahnutia danej sumy prináša nasledovné. Súčet -> Počet ciest 2 -> 1 3 -> 2 4 -> 3 5 -> 4 6 -> 5 7 -> 6 8 -> 5 9 -> Čítaj viac »

163 spôsobov. K dispozícii je 1 spôsob hlasovania pre 0 ľudí. Existuje 8 spôsobov hlasovania pre 1 osobu. Existujú (8 * 7) / 2 spôsoby hlasovania pre 2 osoby. Existujú (8 * 7 * 6) / (2 * 3) spôsoby hlasovania pre 3 osoby. Existujú (8 * 7 * 6 * 5) / (2 * 3 * 4) spôsoby hlasovania pre 4 osoby. To je všetko, pretože si môžete vybrať ľudí, ale existujú spôsoby, ako si môžete objednať ľudí. Napríklad existujú 2 * 3 spôsoby, ako objednať rovnaké 3 osoby. Pridaním všetkého dostaneme 1 + 8 + 28 + 56 + 70 = 163. Čítaj viac »

Populačný rozptyl = 59,1 (pravdepodobne to, čo chcete, ak je to úvodná trieda) Vzorová rozptyl = 68,9 Vypočítajte priemernú hodnotu frac {17 + 3 + 10 + 1 - 3 + 4 + 19} {7} = 7,2857 Nájdite priemer štvorcových rozdielov. Za týmto účelom: Vypočítajte rozdiel medzi jednotlivými údajmi a priemerom. Pridajte všetky tieto štvorcové rozdiely. (17-7.2857) ^ 2 + (3-7.2857) ^ 2 + (10 - 7.2857) ^ 2 cd = 413.43 Ak zistíte rozptyl populácie, rozdeľte počet dátových bodov. Ak zistíte rozptyl vzorky, vydelte počtom dátových bodov - 1. Čítaj viac »

Akákoľvek batéria so životnosťou menšou ako 35 hodín by sa mala vymeniť. Ide o zjednodušené uplatňovanie štatistických zásad. Kľúčové veci, ktoré treba poznamenať, sú štandardná odchýlka a percento. Percento (1%) nám hovorí, že chceme len tú časť populácie, ktorá je menej pravdepodobná ako 3sigma, alebo 3 štandardné odchýlky menšie ako priemer (to je v skutočnosti 99,7%). Takže so štandardnou odchýlkou 6 hodín je rozdiel od priemeru pre požadovanú dolnú hranicu životnosti: 50 - 3xx6 = 50 - 18 = 32 hod Čítaj viac »

"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Všimnite si, že pravdepodobnosť nemôže byť záporná, preto myslím, že" "musíme predpokladať, že x ide od 0 do 10." "Najprv musíme určiť c tak, aby súčet všetkých" "pravdepodobností bol 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c = 12 Čítaj viac »

Priemer je 19 a rozptyl je 5,29 * 9 = 47,61 Intuitívna odpoveď: Keďže všetky značky sú vynásobené 3 a pridané 7, priemer by mal byť 4 * 3 + 7 = 19 Štandardná odchýlka je mierou priemerného štvorcového rozdielu od priemer a nezmení sa, keď pridáte rovnakú sumu ku každej značke, zmení sa len vtedy, keď vynásobíte všetky značky 3 Tak, sigma = 2,3 * 3 = 6,9 Variant = sigma ^ 2 = 6,9 ^ 2 = 47,61 n je počet čísel, kde {n | n v hbbb {Z_ +}} v tomto prípade n = 5 Nech je m priemerná hodnota {var} je rozptyl a,nech sigma je štandardná odc Čítaj viac »

Graf políčka a fúzy by vám mali oznámiť strednú hodnotu vášho súboru údajov, maximálne a minimálne hodnoty, rozsah, v ktorom 50% hodnôt klesá, a hodnoty všetkých odľahlých hodnôt. Technickejšie, môžete pokladať krabicu a fúzy z hľadiska kvartilov. Horný fúzy je maximálna hodnota, spodný vous je minimálna hodnota (za predpokladu, že žiadna z hodnôt nie je odľahčená (pozri nižšie)). Informácie o pravdepodobnostiach sa získavajú z pozícií kvartilov. Vrchol poľa je Q1, prvý kvart Čítaj viac »