Aké závery o pravdepodobnosti môžem získať z krabice a fúzy?

odpoveď:

Graf políčka a fúzy by vám mali oznámiť strednú hodnotu vášho súboru údajov, maximálne a minimálne hodnoty, rozsah, v ktorom #50%# hodnoty a hodnoty všetkých odľahlých hodnôt.

vysvetlenie:

Technickejšie, môžete pokladať krabicu a fúzy z hľadiska kvartilov.

Horný fúzy je maximálna hodnota, spodný vous je minimálna hodnota (za predpokladu, že žiadna z hodnôt nie je odľahčená (pozri nižšie)).

Informácie o pravdepodobnostiach sa získavajú z pozícií kvartilov.

Horná časť boxu je # # Q1, prvý kvartil. #25%# nižšie # # Q1.

Niekde vo vnútri krabice bude # # Q2. #50%# nižšie # # Q2. # # Q2 je medián súboru údajov.

Spodná časť škatule je # # Q3. #75%# nižšie # # Q3.

# Q3 - Q1 # (dĺžka poľa) je medzikvartilový rozsah, v ktorom #50%# hodnôt.

Ak hodnota klesne nad # Q3 + 1,5 ({IQR}) # alebo nižšie # Q1 - 1.5 ({IQR}) #, je klasifikovaný ako podozrivý a bude označený kruhom na škatuli a fúzy. Ak spadne nad # Q3 + 3 ({IQR}) # alebo nižšie # Q1 - 3 ({IQR}) # je klasifikovaný ako odľahčený a označený plným kruhom.

Napríklad viď

Tieto obrázky sú z tejto opisnej, užitočnej stránky, ktorú by ste si mali prečítať pre ďalšie vysvetlenie a ďalšie príklady.

Tieto stránky Wikipédie na kvartiloch, medzikvartilovom rozsahu a grafe polí a fúzy by mali byť tiež užitočné

kvartily

Interquartilný rozsah

Krabice a fúzy

Študovali ste počet ľudí, ktorí vo vašej banke čakajú v rade v piatok popoludní o 15.00 hod. Na mnoho rokov a vytvorili sme rozdelenie pravdepodobnosti pre 0, 1, 2, 3 alebo 4 osoby v rade. Pravdepodobnosti sú 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Aká je pravdepodobnosť, že najviac 3 osoby budú v piatok popoludní v 15:00?

Najviac 3 osoby v rade by boli. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Teda P (X <= 3) = 0,9 Teda otázka by bola je jednoduchšie použiť pravidlo komplimentu, pretože máte jednu hodnotu, o ktorú sa nezaujímate, takže ju môžete len mínus od celkovej pravdepodobnosti. ako: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Tak P (X <= 3) = 0,9

Študovali ste počet ľudí, ktorí vo vašej banke čakajú v rade v piatok popoludní o 15.00 hod. Na mnoho rokov a vytvorili sme rozdelenie pravdepodobnosti pre 0, 1, 2, 3 alebo 4 osoby v rade. Pravdepodobnosti sú 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Aká je pravdepodobnosť, že aspoň 3 osoby budú v piatok popoludní v poriadku o 15:00?

Toto je situácia EITHER ... OR. Môžete pridať pravdepodobnosti. Podmienky sú exkluzívne, to znamená: nemôžete mať 3 a 4 ľudí v rade. K dispozícii sú 3 osoby ALEBO 4 ľudia v rade. Takže pridajte: P (3 alebo 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Odpoveď (ak máte čas zostávajúci počas testu) skontrolujte vypočítaním opačnej pravdepodobnosti: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 A toto a vaša odpoveď pridávajú až 1,0, ako by mali.

Študovali ste počet ľudí, ktorí vo vašej banke čakajú v rade v piatok popoludní o 15.00 hod. Na mnoho rokov a vytvorili sme rozdelenie pravdepodobnosti pre 0, 1, 2, 3 alebo 4 osoby v rade. Pravdepodobnosti sú 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Aký je očakávaný počet ľudí (priemer) čakajúcich v piatok v piatok popoludní?

Očakávaný počet v tomto prípade možno považovať za vážený priemer. Najlepší výsledok sa dosiahne spočítaním pravdepodobnosti daného čísla týmto číslom. Takže v tomto prípade: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 x 3 + 0,1 x 4 = 1,8