odpoveď:
Miera centrálnej tendencie je jedna hodnota, ktorá môže reprezentovať celkovú populáciu a pôsobí ako centrálna gravitácia, voči ktorej sa pohybujú všetky ostatné hodnoty.
vysvetlenie:
Štandardná odchýlka - ako názov napovedá, je mierkou odchýlky. Odchýlka znamená zmenu alebo vzdialenosť. Po zmene vždy nasleduje slovo „od“.Štandardná odchýlka je teda mierou zmeny alebo vzdialenosti od miery centrálnej tendencie - čo je normálne priemer. Štandardná odchýlka sa teda líši od miery centrálnej tendencie.
Predpokladajme, že trieda žiakov má priemerné SAT matematické skóre 720 a priemerné slovné skóre 640. Štandardná odchýlka pre každú časť je 100. Ak je to možné, nájdite štandardnú odchýlku zloženého skóre. Ak to nie je možné, vysvetlite prečo.?
Ak X = matematické skóre a Y = slovné skóre, E (X) = 720 a SD (X) = 100 E (Y) = 640 a SD (Y) = 100 Tieto štandardné odchýlky nemôžete pridať, aby ste našli štandard odchýlka pre kompozitné skóre; môžeme však pridať odchýlky. Odchýlka je štvorec štandardnej odchýlky. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, ale pretože chceme štandardnú odchýlku, jednoducho vezmeme druhú odmocninu tohto čísla. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~ ~ 141 Teda štandardná odch&
Ktorá miera centrálnej tendencie reaguje na počet bodov pod alebo nad ňou, ale nie na ich presné hodnoty?
Medián, pretože je to stredný bod hodnoteného súboru údajov, takže musí mať rovnaký počet bodov nad ním a pod ním, ale nie je ovplyvnený hodnotou týchto bodov.
Prečo priemer často nie je dobrým meradlom centrálnej tendencie k šikmému rozdeleniu?
Pozrite sa nižšie :) Priemer nie je dobré meranie centrálnej tendencie, pretože berie do úvahy každý dátový bod. Ak máte odľahlé hodnoty ako v šikmej distribúcii, potom tieto odľahlé hodnoty ovplyvňujú priemer, ktorý môže jeden pretekár pretiahnuť priemer nadol alebo nahor. To je dôvod, prečo priemer nie je dobrou mierou centrálnej tendencie. Namiesto toho sa medián používa ako miera centrálnej tendencie.