Čo je príkladom problému orbitálnej pravdepodobnosti?

Je to trochu zložitá téma, ale sú tu naozaj nejaké praktické a nie príliš ťažké otázky, na ktoré by sme sa mohli pýtať.

Predpokladajme, že máte rozloženie radiálnej hustoty (môže byť tiež známy ako "orbitálny pravdepodobnostný vzor") # # 1s, # # 2sa # # 3s orbitálov:

kde # # A_0 (zdanlivo označené # A # v diagrame) je polomer Bohr, # 5.29177xx10 ^ -11 m #, To znamená, že os x je v jednotkách "Bohr radii", takže na # # 5a_0, ste na # 2.645885xx10 ^ -10 m #, Je to pohodlnejšie písať ako # # 5a_0 Niekedy. Osa y, veľmi voľne hovoriaca, je pravdepodobnosť nájdenia elektrónu v určitej radiálnej (smerom von vo všetkých smeroch) vzdialenosti od stredu orbitálu a nazýva sa hustota pravdepodobnosti.

Mohli by sme položiť niektoré z nasledujúcich otázok:

V akých vzdialenostiach od centra každého orbitálu by ste mali očakávať, že nikdy nenájdete elektrón?
Prečo graf grafu # # 3s orbitálne zužovanie sa vzdiali najviac od stredu orbitálu v porovnaní s # # 1s orbital, ktorý sa zužuje najbližšie k stredu orbitálu (nepreháňajte ho)?

Otázka s výzvou:

Načrtnite približné rozdelenie pravdepodobnosti pre každý orbitál uvedený vyššie, s vedomím, že a vyššia hodnota na osi y označuje a tmavšie tieňovanie pre obežnú dráhu a naopak # R # označuje určitú vzdialenosť smerom von vo všetkých smeroch a to # S # orbitály sú guľa, Nemusí to byť super podrobné; doslova kresliť bodky.

(Rozdelenie pravdepodobnosti pre orbitál je rozdelenie bodov, ktoré označujú miesta v orbitáli, kde môžete nájsť elektrón najčastejšie, najmenej často a kdekoľvek medzi nimi.)

Ak chcete poznať odpoveď na výzvu na výzvu potom, čo ste ju vyskúšali, tu je.

Študovali ste počet ľudí, ktorí vo vašej banke čakajú v rade v piatok popoludní o 15.00 hod. Na mnoho rokov a vytvorili sme rozdelenie pravdepodobnosti pre 0, 1, 2, 3 alebo 4 osoby v rade. Pravdepodobnosti sú 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Aká je pravdepodobnosť, že najviac 3 osoby budú v piatok popoludní v 15:00?

Najviac 3 osoby v rade by boli. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Teda P (X <= 3) = 0,9 Teda otázka by bola je jednoduchšie použiť pravidlo komplimentu, pretože máte jednu hodnotu, o ktorú sa nezaujímate, takže ju môžete len mínus od celkovej pravdepodobnosti. ako: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Tak P (X <= 3) = 0,9

Študovali ste počet ľudí, ktorí vo vašej banke čakajú v rade v piatok popoludní o 15.00 hod. Na mnoho rokov a vytvorili sme rozdelenie pravdepodobnosti pre 0, 1, 2, 3 alebo 4 osoby v rade. Pravdepodobnosti sú 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Aká je pravdepodobnosť, že aspoň 3 osoby budú v piatok popoludní v poriadku o 15:00?

Toto je situácia EITHER ... OR. Môžete pridať pravdepodobnosti. Podmienky sú exkluzívne, to znamená: nemôžete mať 3 a 4 ľudí v rade. K dispozícii sú 3 osoby ALEBO 4 ľudia v rade. Takže pridajte: P (3 alebo 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Odpoveď (ak máte čas zostávajúci počas testu) skontrolujte vypočítaním opačnej pravdepodobnosti: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 A toto a vaša odpoveď pridávajú až 1,0, ako by mali.

Študovali ste počet ľudí, ktorí vo vašej banke čakajú v rade v piatok popoludní o 15.00 hod. Na mnoho rokov a vytvorili sme rozdelenie pravdepodobnosti pre 0, 1, 2, 3 alebo 4 osoby v rade. Pravdepodobnosti sú 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Aký je očakávaný počet ľudí (priemer) čakajúcich v piatok v piatok popoludní?

Očakávaný počet v tomto prípade možno považovať za vážený priemer. Najlepší výsledok sa dosiahne spočítaním pravdepodobnosti daného čísla týmto číslom. Takže v tomto prípade: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 x 3 + 0,1 x 4 = 1,8