odpoveď:
Pearsonov chi-kvadrát test môže odkazovať na test nezávislosti alebo test dobrej zhody.
vysvetlenie:
Keď sa odvolávame na "Pearsonov chi-kvadrát test", môžeme sa odvolávať na jeden z dvoch testov: Pearsonov chi-kvadrát test nezávislosti alebo Pearsonov chi-kvadrát test dobroty.
Testy dobrej zhody určujú, či sa distribúcia dátového súboru výrazne líši od teoretického rozdelenia. Údaje musia byť nespárované.
Testy nezávislosti určujú, či nepárové pozorovania dvoch premenných sú navzájom nezávislé.
Pozorované hodnoty
Očakávané hodnoty
Pomocou chí-kvadrátového vzorca určujete štatistiku chi-kvadrát, stupne voľnosti a úroveň vášho významu a porovnávate svoje výsledky s tabuľkou rozdelenia chí-štvorcov. Pre vyššie uvedené údaje by sme mohli použiť test chí-kvadrát, aby sme zistili, či sa muži a ženy líšia v čase (viac alebo menej ako pätnásť hodín týždenne) strávenom na domácich úlohách.
Obidva testy analyzujú nepárované, kategorické údaje a používajú sa, keď sú údaje neparametrické. Poznámka: pri nespárovaní máme na mysli, že vaše kategórie sú na sebe nezávislé. Tieto testy tiež nemôžu byť použité s veľmi malým počtom buniek, ako sú očakávané hodnoty nižšie ako päť.
Výsledky vášho chí-kvadrát testu vám iba povedia, či vaše sledované hodnoty vyhovujú vašim očakávaným hodnotám (či tieto hodnoty majú zodpovedať očakávanej distribúcii alebo či sú vaše dve premenné nezávislé od seba). Tieto testy budú nie povedať ti ako Vaše pozorované hodnoty sa líšia.
Je tu veľmi dobrý návod, ktorý vás prevedie príkladom v detaile.