Dajte mi prosím vedieť o Heisenbergovom princípe neistoty. Som veľmi nejasný o jeho rovnici? Ďakujem ti veľmi pekne.

Dajte mi prosím vedieť o Heisenbergovom princípe neistoty. Som veľmi nejasný o jeho rovnici? Ďakujem ti veľmi pekne.
Anonim

Existujú dve formulácie, ale jedna sa bežne používa.

#DeltaxDeltap_x> = ℏ # # # BblarrTo sa viac hodnotí

#sigma_xsigma_ (p_x)> = ℏ "/" 2 #

kde # Delta # je rozsah pozorovateľného a. t # # Sigma je štandardná odchýlka pozorovateľného. t

Vo všeobecnosti môžeme jednoducho povedať, že minimálny produkt súvisiacich neistôt je v poradí Planckovej konštanty.

To znamená, že nejasnosti sú významné pre kvantové častice, ale nie pre bežné veci, ako sú baseballs alebo ľudské bytosti.

prvá rovnica ilustruje, ako keď niekto pošle zaostrené svetlo cez štrbinu a zužuje štrbinu (čím sa znižuje # # DELTAX), svetlo, ktoré vychádza z ďalších delení (čím sa zvyšuje # # Deltav_x a teda # # Deltap_x).

Len skúste znížiť # # DELTAX, Nakoniec sa dostanete na miesto, kde # # DeltaxDeltap_x bolo by #< ℏ#, porušujúc #>=# podpísať. takže, # # Deltap_x musí zvýšiť.

To hovorí, že viac viete o #X# pozície kvantovej častice menej viete o jeho spád v #X# (alebo podobne pre analogické vzťahy v. t # Y # alebo # Z # smery).

Pre raz, budem odkazovať čitateľa na video!

druhá rovnica je častejšie používaný vo vyššej úrovni chémie, ako je fyzikálna chémia, a štandardné odchýlky sú definované ako druhá odmocnina rozptylu:

#sigma_a = sqrt (sigma_a ^ 2) #

# = sqrt (<< a ^ 2 >> - << a >> ^ 2) #

a priemery v druhej odmocnine sú:

# << a ^ 2 >> = int _ (- oo) ^ (oo) a ^ 2p (x) dx #

# << a >> ^ 2 = int _ (- oo) ^ (oo) ap (x) dx ^ 2 #

s #p (x) # ako pravdepodobnosť ako funkcia #X#.

Ale keďže štandardnú odchýlku možno považovať za neistotu okolo priemeru, je to len ďalšia perspektíva k rovnakému všeobecnému opisu Heisenbergovho princípu neistoty:

Minimálny produkt súvisiacich neistôt je v poradí Planckovej konštanty.