odpoveď:
Ak Gauss-Markofove predpoklady platia, potom OLS poskytuje najnižšiu štandardnú chybu ľubovoľného lineárneho odhadcu
vysvetlenie:
Vzhľadom na tieto predpoklady
-
Parametre co-efficents sú lineárne, to znamená, že
# beta_0 a beta_1 # sú lineárne, ale. t#X# premenná nemusí byť lineárna, môže to byť# X ^ 2 # -
Údaje boli získané z náhodnej vzorky
-
Neexistuje dokonalá multi-kolinearita, takže dve premenné nie sú úplne korelované.
-
#EÚ# /#x_j) = 0 # priemerný podmienený predpoklad je nula, čo znamená, že# # X_j premenné neposkytujú žiadne informácie o priemere nezistených premenných. -
Rozdiely sú rovnaké pre každú danú úroveň
#X# tj.#var (u) = sigma ^ 2 #
Potom je OLS najlepším lineárnym odhadom v populácii lineárnych odhadov alebo (Best Lineary Unrect Estimator) BLUE.
Ak máte tento dodatočný predpoklad:
- Rozdiely sú normálne rozdelené
Potom sa odhadovač OLS stane najlepším odhadcom bez ohľadu na to, či ide o lineárny alebo nelineárny odhad.
Čo to v podstate znamená, že ak predpoklady 1-5 platia, potom OLS poskytuje najnižšiu štandardnú chybu akéhokoľvek lineárneho odhadu a ak 1-6 drží, potom poskytuje najnižšiu štandardnú chybu akéhokoľvek odhadcu.
Prvý a druhý termín geometrickej postupnosti sú vždy prvý a tretí termín lineárnej sekvencie. Štvrtý termín lineárnej sekvencie je 10 a súčet jej prvých piatich výrazov je 60 Nájdite prvých päť výrazov lineárnej sekvencie?
{16, 14, 12, 10, 8} Typická geometrická sekvencia môže byť reprezentovaná ako c0a, c0a ^ 2, cdots, c_0a ^ k a typická aritmetická sekvencia ako c0a, c_0a + Delta, c_0a + 2Delta, cdots, c_0a + kDelta Volanie c_0 a ako prvý prvok pre geometrickú sekvenciu máme {(c_0 a ^ 2 = c_0a + 2Delta -> "Prvá a druhá z GS sú prvá a tretia z LS"), (c_0a + 3Delta = 10- > "Štvrtý termín lineárnej sekvencie je 10"), (5c_0a + 10Delta = 60 -> "Súčet prvých piatich výrazov je 60"):} Riešenie pre c_0, a, Delta dos
Čo sa myslí pod pojmom "najmenšie štvorce" v lineárnej regresii?
To všetko znamená minimum medzi súčtom rozdielu medzi skutočnou hodnotou y a predpokladanou hodnotou y. min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 Znamená minimum medzi súčtom všetkých resuidals min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 to znamená minimum medzi súčtom rozdielu medzi skutočnou hodnotou y a predpokladanou hodnotou y. min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 Týmto spôsobom sa minimalizuje chyba medzi predpovedanou a chybou, ktorá sa najlepšie hodí pre regresnú čiaru.
Pri hľadaní koreňa štvorcového čísla v metóde delenia, prečo robíme dvojnásobok prvého koreňového čísla a prečo berieme čísla v páre?
Pozri nižšie Nech je číslo kpqrstm. Všimnite si, že štvorcové číslo jednej číslice môže mať až dve číslice, štvorcový číselný znak môže mať až štyri číslice, štvorcový trojmiestny číselný znak môže mať až šesť číslic a štvorcový štvormiestny číselný znak môže mať až štyri číslice až osem číslic. Možno ste už dostali náznak, prečo berieme čísla v pároch. Keďže číslo má sedem číslic, druhá odmocnina bude mať štyri číslice. A robiť ich v pároch dostaneme ulk "" ul