odpoveď:
Pretože je to jednoduchý dohovor. NIE JE potrebné. Nezávislá premenná je často čas a máme tendenciu zobrazovať „časovú líniu“ zľava doprava.
vysvetlenie:
Nezávislá premenná v ktorejkoľvek štúdii je tá, ktorú (alebo nemôžete) ovládať, ale ktorá ovplyvňuje ten (y), o ktorý máte záujem (závislé premenné). Pretože žijú v časovo definovanom vesmíre, či je premenná časom alebo nie (ak je často), výraz jej zmeny bude nevyhnutne nasledovať časovú os.
Ako uviedla krátka odpoveď - vizuálne si myslíme, že časová línia postupuje zľava doprava. Ale to je jednoducho dohovor. Môže byť umiestnená na ľubovoľnej osi a musí byť rovnako platná, pokiaľ matematika predstavuje použité osi.
Takže zatiaľ čo predchádzajúca podrobná odpoveď dala niekoľko vynikajúcich príkladov, skutočným dôvodom, prečo sme vykreslili nezávislú premennú na osi x, je len nasledovať konvenciu, aby boli naše výsledky alebo pozorovania lepšie pochopené inými.
Dôsledky: Ak som jednoducho začal používať základňu-8 pre rovnicu bez vysvetlenia, moje výsledky môžu byť stále platné, ale každý, kto očakáva normálnu konvenciu čísiel bázy 10, by bol zmätený. Takže používame base-10 pre všetky naše výpočty, pokiaľ zmena nie je špecificky zaznamenaná z konkrétnych dôvodov.
Vypočítajte najmenšiu štvorcovú regresnú čiaru, kde ročná úspora je závislá premenná a ročný príjem je nezávislá premenná.?
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2x9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0.2 + 0.2 + 0.5 + 0.5 + 0.6 + 0.7 + 0.8) / 9 = 0.4 hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "s" x_i = X_i - bar X "a" y_i = Y_i - bar Y => klobúk beta_2 = (4 * 0.4 + 3 * 0.3 + 2 * 0.2 + 0.2 + 0.1 + 2 * 0.2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => klobúk beta_1 = bar Y - klobúk beta_2 * bar X = 0.4 - (6.1 / 60) * 16 = -1.226666
Snažím sa zistiť, či ktorákoľvek premenná množiny premenných môže lepšie predpovedať závislú premennú. Mám viac IV ako ja, takže viacnásobná regresia nefunguje. Existuje ďalší test, ktorý môžem použiť s malou veľkosťou vzorky?
"Mohli by ste strojnásobiť vzorky, ktoré máte" "Ak skopírujete vzorky, ktoré máte dvakrát, aby ste mali" "trikrát toľko vzoriek, malo by to fungovať." "Takže musíte zopakovať hodnoty DV samozrejme aj trikrát."
Čo znamená závislá a nezávislá premenná?
Skúšal som to: Zvážte funkciu; toto je pravidlo, zákon, ktorý nám hovorí, ako sa číslo týka iného ... (to je veľmi zjednodušené). Funkcia normálne súvisí so zvolenou hodnotou x s určujúcou hodnotou y. Zvážte ako príklad predajný automat: dáte, povedzme 1 $, a dostanete plechovku sódy ... Náš predajný automat sa týka peňazí a sódy. Teraz môžete dať sumu sa vám páči (1, 2, 3 ... $) Ale keď dáte určitú sumu výsledok je len jeden ... Myslím, že ak dáte 1 $ dostanete s&