odpoveď:
Princípy pravdepodobnosti majú mnoho použití. Používajú sa v genetike, v štatistike, v chémii a na mnohých iných miestach.
vysvetlenie:
V klasickej genetike sa pravdepodobnosť používa na výpočet pravdepodobnosti získania daného výsledku genetického kríženia.
Historicky bola hypotéza klasickej genetiky založená na predpovediach pravdepodobnosti. Pretože výsledok krížov zodpovedal predpovediam teórie.
Napríklad, ak máte dve hydridy modré oči a hnedé oči.
Obaja rodičia budú mať hnedé oči. Kríž detí predpovedá, že 1/4 potomstva bude mať modré oči a 3/4 bude mať hnedé oči. V malej populácii sa výsledok nemusí zhodovať s prognózami. Čím väčšia je populácia, tým bližšie bude predpovedanie založené na pravdepodobnosti.
Čo sú 3 slovesá, ktoré možno použiť len ako tranzitívne slovesá a 3, ktoré možno použiť len ako intranzívne slovesá?
Kop, chcieť a hádzanie sú príkladmi tranzitívnych slovies. Príchod, choď a prechádzka sú príkladmi nepriechodných slovies. Transitívne sloveso je sloveso, ktoré opisuje činnosť alebo aktivitu a má priamy objekt. Najjednoduchší spôsob, ako zistiť, či má sloveso priamy predmet, je položiť otázku, kto alebo čo po slovese. Napríklad: Robert hodil loptu. (Robert hodil čo? Robert hodil loptičku. „Lopta je priamym predmetom slovesu, ktorý sa hodí, preto je sloveso tranzitívne.) Priya nakopne svojho brata, keď ju škádlí. (
Študovali ste počet ľudí, ktorí vo vašej banke čakajú v rade v piatok popoludní o 15.00 hod. Na mnoho rokov a vytvorili sme rozdelenie pravdepodobnosti pre 0, 1, 2, 3 alebo 4 osoby v rade. Pravdepodobnosti sú 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Aká je pravdepodobnosť, že najviac 3 osoby budú v piatok popoludní v 15:00?
Najviac 3 osoby v rade by boli. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Teda P (X <= 3) = 0,9 Teda otázka by bola je jednoduchšie použiť pravidlo komplimentu, pretože máte jednu hodnotu, o ktorú sa nezaujímate, takže ju môžete len mínus od celkovej pravdepodobnosti. ako: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Tak P (X <= 3) = 0,9
Študovali ste počet ľudí, ktorí vo vašej banke čakajú v rade v piatok popoludní o 15.00 hod. Na mnoho rokov a vytvorili sme rozdelenie pravdepodobnosti pre 0, 1, 2, 3 alebo 4 osoby v rade. Pravdepodobnosti sú 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Aký je očakávaný počet ľudí (priemer) čakajúcich v piatok v piatok popoludní?
Očakávaný počet v tomto prípade možno považovať za vážený priemer. Najlepší výsledok sa dosiahne spočítaním pravdepodobnosti daného čísla týmto číslom. Takže v tomto prípade: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 x 3 + 0,1 x 4 = 1,8