Keď používame regresnú čiaru na predpovedanie bodu, ktorého hodnota x je mimo rozsahu hodnôt x tréningových dát, nazýva sa extrapoláciou.
Aby sme (zámerne) extrapolovali, používame len regresnú líniu na predpovedanie hodnôt, ktoré sú ďaleko od tréningových údajov.
Všimnite si, že extrapolácia neposkytuje spoľahlivé predpovede, pretože regresná čiara nemusí byť mimo rozsahu tréningových údajov.
Náklady na školské banket je 65 dolárov plus 13 dolárov za každú osobu, ktorá sa zúčastňuje. Ako zistíte lineárnu rovnicu, ktorá modeluje tento problém a aké sú náklady pre 81 ľudí?
C (p) = 65 + 13p farba (biela) ("XXXX") kde c (p) je nákladová funkcia a p je počet ľudí, ktorí sa zúčastňujú. c (81) = 1128 (doláre) c (81) = 65 + 13 (81) = 1128
Vypočítajte najmenšiu štvorcovú regresnú čiaru, kde ročná úspora je závislá premenná a ročný príjem je nezávislá premenná.?
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2x9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0.2 + 0.2 + 0.5 + 0.5 + 0.6 + 0.7 + 0.8) / 9 = 0.4 hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "s" x_i = X_i - bar X "a" y_i = Y_i - bar Y => klobúk beta_2 = (4 * 0.4 + 3 * 0.3 + 2 * 0.2 + 0.2 + 0.1 + 2 * 0.2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => klobúk beta_1 = bar Y - klobúk beta_2 * bar X = 0.4 - (6.1 / 60) * 16 = -1.226666
Odell tlačí a predáva plagáty za 20 dolárov. Každý mesiac je 1 plagát vytlačený nesprávne a nedá sa predať. Ako napíšete lineárnu rovnicu, ktorá predstavuje celkovú sumu, ktorú Odell zarába každý mesiac, berúc do úvahy hodnotu plagátu, ktorý sa nedá predať?
Y = 20x-20 Nech x je počet plagátov, ktoré predáva každý mesiac. Keďže každý plagát je $ 20, y = 20x ($ 20 * počet predaných plagátov). Vieme, že 1 plagát je $ 20, teda = 20x-20 (y je celková suma, ktorú Odell zarába každý mesiac, berúc do úvahy hodnotu plagátu, ktorý sa nedá predať)