Hlavným rozdielom je, že kontinuálne dáta sú merateľné a diskrétne dáta môžu mať len určité hodnoty. oni možno počítateľné.
Príklady kontinuálneho:**
Výška, hmotnosť, príjem sú merateľné a môžu mať akúkoľvek hodnotu.
Príklady diskrétnych:
Existujú dva druhy diskrétnych údajov:
vypočítaný:Počet detí.
Premenná triedy: Farba očí
Aký je rozdiel medzi kategorickými (kvalitatívnymi) údajmi a číselnými (kvantitatívnymi) údajmi?
V skutočnosti existujú tri hlavné typy údajov. Kvalitatívne alebo kategorické údaje nemajú logické poradie a nemožno ich preložiť do číselnej hodnoty. Farba očí je príkladom, pretože „hnedá“ nie je vyššia ani nižšia ako „modrá“. Kvantitatívne alebo číselné údaje sú čísla, a tak „ukladajú“ objednávku. Príkladmi sú vek, výška, hmotnosť. Ale pozor! Nie všetky numerické údaje sú kvantitatívne. Jedným z príkladov výnimky je bezpečnostný kód na vašej kreditnej karte
Aký je rozdiel medzi reálnymi číslami a racionálnymi číslami?
Hoci všetky racionálne čísla sú reálne čísla, existujú niektoré čísla (iracionálne čísla), ktoré nie sú racionálne čísla. Racionálne sú tie čísla, ktoré môžu byť zapísané ako pomer dvoch celých čísel, pričom menovateľ je nenulový. Reálne čísla sú tie, ktoré môžu byť reprezentované na reálnej číselnej línii. Hoci všetky racionálne čísla môžu byť reprezentované na reálnej číselnej línii, existujú čísla, ktoré nie
Aký je rozdiel medzi spojitými a diskrétnymi variáciami?
"Kontinuálne" nemajú medzery. "Diskrétne" majú odlišné hodnoty oddelené oblasťami "bez hodnoty". Kontinuálne môže byť niečo ako výška, ktorá sa môže líšiť v populácii "nepretržite", bez špecifických obmedzení. "Diskrétne" by mohli byť voľby alebo výsledky testu - buď "je" alebo "nie je" - medzi voľbami nie sú odstupňovanie ani "kontinuita". http://stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx