Vzorec na zachytenie svahu je,
kde
kde
Sklon je zmena y oproti zmene x. Toto je všeobecne známe ako
Prerušenie y je miesto, kde sa čiara dotýka alebo pretína
Vypočítajte najmenšiu štvorcovú regresnú čiaru, kde ročná úspora je závislá premenná a ročný príjem je nezávislá premenná.?
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2x9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0.2 + 0.2 + 0.5 + 0.5 + 0.6 + 0.7 + 0.8) / 9 = 0.4 hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "s" x_i = X_i - bar X "a" y_i = Y_i - bar Y => klobúk beta_2 = (4 * 0.4 + 3 * 0.3 + 2 * 0.2 + 0.2 + 0.1 + 2 * 0.2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => klobúk beta_1 = bar Y - klobúk beta_2 * bar X = 0.4 - (6.1 / 60) * 16 = -1.226666
Snažím sa zistiť, či ktorákoľvek premenná množiny premenných môže lepšie predpovedať závislú premennú. Mám viac IV ako ja, takže viacnásobná regresia nefunguje. Existuje ďalší test, ktorý môžem použiť s malou veľkosťou vzorky?
"Mohli by ste strojnásobiť vzorky, ktoré máte" "Ak skopírujete vzorky, ktoré máte dvakrát, aby ste mali" "trikrát toľko vzoriek, malo by to fungovať." "Takže musíte zopakovať hodnoty DV samozrejme aj trikrát."
Aké sú premenné grafu nižšie? Ako súvisia premenné v grafe v rôznych bodoch grafu?
Objem a čas Titul "Air in Baloon" je vlastne odvodený záver. Jediné premenné v 2-D grafe, ako je zobrazené, sú tie, ktoré sa používajú v osiach xa y. Čas a hlasitosť sú preto správne odpovede.