Luna poznamenala, že v posledných 12 číslach 384 z 960 strán obsahovalo reklamu. Ak je v tomto týždni 80 strán, koľko stránok môže predpovedať, že bude mať reklamy?

odpoveď:

Povedal by som, že #32#

vysvetlenie:

Každý problém obsahuje:

#960/12=80# stránky (ako sa navrhuje v probléme);

a:

#384/12=32# stránok reklám pre každý problém.

Môžeme predpokladať, že aj v tomto týždni sa vzor bude opakovať.

odpoveď:

Mierne odlišná prezentácia metódy

vysvetlenie:

z celkového počtu 12 vydaní počítal 384 reklám v celkovom počte 960 strán.

Keďže sa to pozorovalo v mnohých otázkach, môžeme tieto počty použiť na odvodenie priemerného počtu reklám na stránku.

Takže ako stredná hodnota je #384-:960 =384/960# na jednu stránku.

Tak pre 80 strán problém a #ul (" 'odhad'") # očakávaného počtu reklám je:

# 384 / 960xx80 = 32 #

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Priemerná hodnota je trochu ako vyhladenie „špicatého“ grafu. Je to teda reprezentácia jednej hodnoty hodnôt, ktoré sú rozložené v rozsahu. Použitie prostriedku pri ďalších výpočtoch teda nezaručuje konečnú odpoveď. Je pravdepodobnejšie, že to, čo hľadáte, leží v rozsahu hodnôt.

odpoveď:

#32# stránky

vysvetlenie:

Informácie môžeme považovať za porovnanie počtu strán inzerátov a celkového počtu strán.

To predstavuje PRIAMY PROPORCIU

Čím viac stránok celkovo, tým viac stránok reklám.

Môžeme to zobraziť ako ekvivalentný zlomok:

# 384/960 = x / 80 "" (larr "počet stránok reklamy") / (larr "celkový počet stránok") #

Môžeme vypočítať #X# od:

# (384 div 12) / (960div12) = 32/80 #

Alebo krížením:

#x = (384 xx 80) / 960 = 32 #