Čo je F-test?

F-test. F-test je štatistický testovací mechanizmus určený na testovanie rovnosti medzi obyvateľmi. Robí to porovnaním pomeru odchýlok.Ak sú teda odchýlky rovnaké, pomer odchýlok bude 1. Všetky testy hypotéz sa vykonávajú za predpokladu, že nulová hypotéza je pravdivá.

odpoveď:

F-test sa používa na testovanie, či sú odchýlky dvoch populácií rovnaké.

vysvetlenie:

F-test sa používa na testovanie, či sú odchýlky dvoch populácií rovnaké. Štatistika, ktorú definujeme na testovanie, je pomer dvoch odchýlok:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Kde # # S_1 a # # S_2 sú odchýlky vzorky. Čím viac sa táto hodnota odchyľuje od 1, tým väčšia je pravdepodobnosť, že podkladové odchýlky sú skutočne odlišné. F-distribúcia sa používa na kvantifikáciu tejto pravdepodobnosti pre rôzne veľkosti vzorky a dôveru alebo význam, ktorý by sme chceli prijať.

Definujeme #F_ (alfa, N_1-1, N_2-1) # ako kritická hodnota distribúcie F s # # N_1-1 a # # N_2-1 stupňov voľnosti a úrovne významnosti. t # Alfa #, Táto skúška môže byť dvojstupňová alebo jednostranná. Dvojstupňová verzia testuje oproti alternatíve, že odchýlky nie sú rovnaké.

Dvojstupňový test je usporiadaný nasledovne. Odmietnuť nulovú hypotézu, ak:

#F <F_ (1-alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

alebo

#F> F_ (alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

Jednostranné verzie testujú len v jednom smere, to znamená, že odchýlka od prvej populácie je buď väčšia alebo menšia ako (ale nie obidva) druhá odchýlka populácie.

Ďalšie informácie nájdete na adrese: