Aké sú výhody použitia vzorky namiesto sčítania obyvateľstva?

Primárnou výhodou použitia vzorky namiesto sčítania je efektívnosť. Predpokladajme, že niekto chce vedieť, čo je priemerný názor Kongresu medzi jednotlivcami 18-24 (t. J. Chcú vedieť, aké hodnotenie Kongresu je medzi týmto demografickým). Podľa amerického sčítania ľudu sa v roku 2010 nachádzalo v Spojených štátoch viac ako 30 miliónov osôb v tomto vekovom rozpätí.

Ak pôjdeme ku každému z týchto 30 miliónov ľudí a pýtame sa ich názoru, hoci by to určite viedlo k veľmi presným výsledkom (za predpokladu, že nikto klamal), bolo by to nesmierne drahé z hľadiska času a zdrojov. Vzhľadom na to, že každá jednotlivá osobná odpoveď bude mať veľmi malý vplyv na celkový výsledok, je možné získať veľmi zlú návratnosť investícií do získavania tohto sčítania.

Avšak použitie skutočne náhodnej a vhodne veľkej vzorky môže umožniť aproximáciu požadovaných dát v rámci prijateľného rozpätia chyby, pričom drasticky znižuje čas a výdavky na zdroje. Vyššie uvedený jedinec si teda môže želať vybrať náhodnú vzorku 10 000 jednotlivcov alebo možno 100 z každého kongresového obvodu. Treba však zdôrazniť, že náhodná vzorka môže veľmi pravdepodobne viesť k drastickému rozdielu medzi štatistikou vzorky a parametrom populácie.

Napríklad, predpokladajme, že vyššie uvedený človek si vyberie 500 ľudí vo veku od 18 do 24 rokov v každom štáte zo zoznamu registrovaných demokratov. Vzhľadom na to, že politická príslušnosť opýtaných osôb môže viesť k tomu, že ich odpovede budú odlišné od odpovedí poskytnutých „priemerným“ obyvateľstvom, táto vzorka by sa dala povedať, že je to predpojatý, a teda nie presné znázornenie obyvateľstva ako celku.