odpoveď:
Centrálna hodnota, ktorá predstavuje reprezentáciu celých dát.
vysvetlenie:
Ak sa pozrieme na frekvenčné rozdelenia, s ktorými sa stretávame v praxi, zistíme, že existuje tendencia premenlivých hodnôt klastra okolo centrálnej hodnoty; inými slovami, väčšina hodnôt leží v malom intervale okolo centrálnej hodnoty. Táto charakteristika sa nazýva centrálna tendencia frekvenčného rozdelenia.
Centrálna hodnota, ktorá sa berie ako reprezentácia celých údajov, sa nazýva mierka centrálnej tendencie alebo priemer. Vo vzťahu k frekvenčnému rozdeleniu sa priemer označuje aj ako miera umiestnenia, pretože pomáha lokalizovať polohu distribúcie na osi premennej. Možno poznamenať, že priemer nie je nevyhnutne jednou z daných hodnôt údajov.
Aké sú opatrenia centrálnej tendencie? + Príklad
Priemer (priemer) a medián (stred). Niektorí pridajú režim. Napríklad s množinou hodnôt: 68,4, 65,7, 63,9, 79,5, 52,5 Priemer je aritmetický priemer: (68,4 + 65,7 + 63,9 + 79,5 + 52,5) / 5 = 66 Medián je hodnota ekvidistantná (číselne) od extrémy rozsahu. 79,5 - 52,5 = 27 27/2 = 13,5; 13.5 + 52.5 = 66 POZNÁMKA: V tomto súbore údajov je to rovnaká hodnota ako priemer, ale to zvyčajne nie je tento prípad. Tento režim je najbežnejšou hodnotou v sade. V tomto súbore nie je žiadny (žiadne duplikáty). Je to bežne zahrnuté ako štatistick
Aký je príklad, v ktorom by medián bol preferovaným meradlom centrálnej tendencie?
Pozri príklad uvedený nižšie: Medián je uprednostňovaným meradlom centrálnej tendencie, keď existuje jeden alebo viac odľahlých hodnôt, ktoré skreslujú priemer alebo priemer. Povedzme, že v malej vysokej škole je priemerný plat absolventa senior v triede 2 000 študentov: 30 000 USD. Avšak, povedzme, že majú v tejto malej škole veľký basketbalový tím a jedna z hviezd tímu je navrhnutá NBA a známky pre počiatočný plat 10.000.000 dolárov. Ak sa pozrieme na strednú počiatočnú mzdu študentov, ktorí ju ukončili, bolo by
Prečo sú pre popisnú štatistiku dôležité opatrenia centrálnej tendencie?
Pretože pri opise súboru údajov je naším hlavným záujmom zvyčajne centrálna hodnota distribúcie. V popisných štatistikách vysvetľujeme charakteristiky súboru údajov v ruke - nedospievame k záverom o väčšej populácii, odkiaľ prichádzajú údaje (to je inferenciálna štatistika). Našou hlavnou otázkou je zvyčajne „kde je centrum distribúcie“. Aby sme odpovedali na túto otázku, zvyčajne používame buď priemer, medián alebo režim v závislosti od typu údajov. Tieto tri centrálne tendencie naznačuj&#