Áno, tento príklad je vhodný pre „koreláciu vs príčinnú súvislosť“. Hoci údaje o majiteľovi sú pozoruhodným dôkazom korelácie, vlastník nemôže uzavrieť kauzalitu, pretože to nie je náhodný experiment. Namiesto toho sa tu pravdepodobne stalo, že tí, ktorí chceli mať domáceho maznáčika a boli schopní ho poskytnúť, boli ľudia, ktorí skončili s domácim zvieraťom. Túžba vlastniť domáceho maznáčika ospravedlňuje ich šťastie potom, a schopnosť dovoliť pet poukazuje na skutočnosť, že boli pravdepodobne finančne nezávislé, pravdepodobne nemali veľké dlhy, terminálne ochorenia atď.
Aj keď je pravdepodobné, že mačka môže vyliečiť depresiu, tieto údaje od vlastníka to nepreukazujú. Jeho dôkaz je rovnako dobrý ako tvrdenie spoločnosti Apple, že iPhone spôsobuje šťastie.
Trojuholník ABC je podobný trojuholníku PQR. AB zodpovedá PQ a BC zodpovedá QR. lf AB = 9, BC = 12, CA = 6 a PQ = 3, aké sú dĺžky QR a RP?
QR = 4 a RP = 2 Vzhľadom k tomu, DeltaABC ~ ~ DeltaPQR a AB zodpovedá PQ a BC zodpovedá QR, máme, potom máme (AB) / (PQ) = (BC) / (QR) = (CA) / ( RP) 9/3 = 12 / (QR) = 6 / (RP) tj 9/3 = 12 / (QR) alebo QR = (3xx12) / 9 = 36/9 = 4 a 9/3 = 6 / ( RP) alebo RP = (3xx6) / 9 = 18/9 = 2
Čo znamená "korelácia verzus príčinná súvislosť" v štatistikách?
Korelácia: dve premenné majú tendenciu sa meniť. Pre pozitívnu koreláciu, ak sa jedna premenná zvýši, druhá sa tiež zvýši v daných údajoch. Príčina: jedna premenná spôsobuje zmeny v inej premennej. Významný rozdiel: Korelácia by mohla byť len náhoda. Alebo možno nejakú tretiu premennú mení. Napríklad: Existuje vzťah medzi "ísť spať na sebe topánky" a "prebudiť sa s bolesťou hlavy". Ale tento vzťah nie je kauzálny, pretože skutočným dôvodom tejto náhody je (príl
Gary kupuje 4 libry vrecúška soli peliet na úpravu úrovne slanosti v akváriu. Koľko kilogramov zodpovedá 4 librám, ak 2,2 libry zodpovedá 1 kilogramu?
8,8 libier 2,2xx4 = 8,8